Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Probleme zu lösen und den finanziellen Mehrwert von Modellen zu demonstrieren. Dabei nutzt du moderne Algorithmen und präsentierst regelmäßig die Ergebnisse vor den Stakeholdern.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik
- •Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu analysieren
- •Gute Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden
- •Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken
- •Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Problemstellungen mit Fachbereichen erarbeiten
- •Relevante Datenquellen bereinigen und verknüpfen
- •Moderne Algorithmen in Proof-of-Concept-Phasen nutzen
- •Finanziellen Mehrwert der Modelle nachweisen
- •Projekte in den Betrieb überführen
- •In interdisziplinären, agilen Teams mitarbeiten
- •Neue Ergebnisse regelmäßig präsentieren
Deine Vorteile
Überdurchschnittliche Vergütung
Sozialleistungen eines Großunternehmens
Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
Persönlicher Pate als Ansprechpartner
Kollegiales Miteinander
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Original Beschreibung
Country/Region:
DE
ReferenceNo.:
549264
## Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team vor Ort und weltweit stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
## Deine Aufgaben
**Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.**
… konkret heißt das:
* Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert
* Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen
* Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren
* Wenn sich ein Projekt technisch unter Beweis gestellt hat, gilt es gemeinsam mit Fachbereichen auch den finanziellen Mehrwert der Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
* Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kolleg:innen aus der IT
* Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Teams während allen Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management
## Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
* Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
* Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R)
* Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive)
* Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
## Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.