Du analysierst die Qualität von Accounting-Prozessen und entwickelst Modelle, um Trends in großen Datensätzen zu identifizieren.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik
- •Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
- •Wissen in Dashboard-Tools wie Power BI und Looker
- •Erste Kenntnisse in Big Data Technologien wie Spark, Databricks, Snowpark von Vorteil
- •Verständnis für Prozesse im externen Rechnungswesen
- •Sicherer Umgang mit MS Office oder Google Workspace
- •Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Aufgaben
- •Qualität in Accounting-Prozessen analysieren
- •Mit großen Datensätzen arbeiten und analysieren
- •Berichte sowie Dashboards entwickeln
- •Modelle und Algorithmen erstellen
- •Trends und Muster in Daten identifizieren
- •Mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten
- •Analyse-Anforderungen verstehen und Lösungen bereitstellen
- •Automatisierte Datenprozesse zur Effizienzsteigerung etablieren
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
6 Wochen Urlaub
Individuelle Arbeitsbedingungen
Umfangreiche Weiterbildungsangebote
Flexible Arbeitszeiten
Rabatte im Fitnessstudio
Vielfältige Rabatte im Mitarbeiterportal
Vermögenswirksame Leistungen
Original Beschreibung
# Junior Data Analyst - Rechnungswesen (m/w/d)
Country/Region:
DE
ReferenceNo.:
Neckarsulm
Vollzeit
Unbefristet
Ab sofort
## Externe Stellenbeschreibung
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
**Deine Aufgaben**
* Wir zählen auf dich: Mit deinen Analysen sicherst du die Qualität in unseren Accounting-Prozessen und trägst dazu bei, wirtschaftlichen Risiken vorzubeugen.
* Zahlen, Daten, Fakten: Du arbeitest mit großen Datensätzen, führst explorative Analysen durch und entwickelst Berichte sowie Dashboards, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
* Bringe deine Kreativität ein: Erstelle Modelle und Algorithmen, die relevante Trends und Muster in den Daten identifizieren und zur Optimierung sowie Erhöhung der Sicherheit in unseren Geschäftsprozessen beitragen.
* Du führst die Fäden zusammen: Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und adäquate Lösungen bereitzustellen.
* Blick in die Zukunft: Du etablierst automatisierte Datenprozesse zur Effizienzsteigerung und implementierst entsprechende Technologien.
**Deine Vorteile**
* Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
* Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
* Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
* Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
* Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
* Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
**Dein Profil**
* Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer themenverwandten Fachrichtung? Super – starte bei uns als Absolvent oder Berufseinsteiger durch!
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Tools wie Python und SQL? Mit Sachverstand in statistischen Analysen und Machine Learning kannst du zusätzlich punkten.
* Du bringst Wissen im Umgang mit Dashboard-Tools wie Power BI und Looker mit? Umso besser.
* Erste Kenntnisse in gängigen Big Data Technologien wie Spark, Databricks und Snowpark sind von Vorteil.
* Mit deinem Verständnis für Prozesse im externen Rechnungswesen stellst du dich komplexen Fragestellungen, analysierst diese detailliert und präsentierst die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich.
* Ein sicherer Umgang mit MS Office oder Google Workspace sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht.