Junior AI Engineer(m/w/x)

## Junior AI Engineer (m/w/d) 🚀 Werde unser/e neue/r **AI Engineer** **(m/w/d)** Du bist leidenschaftlich an KI und modernster Technologie interessiert und möchtest Unternehmen dabei helfen, KI zu nutzen, um echten Business-Impact zu erzielen? Du bist ehrgeizig, lösungsorientiert und bereit, an der Schnittstelle von Datenengineering, maschinellem Lernen und Cloud-Technologien zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams bei KI performance! **Deine Rolle als AI Engineer** Als AI Engineer spielst du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Implementierung von hochmodernen KI-Lösungen. Du bist verantwortlich für den gesamten KI-Lifecycle – von der Datenerfassung und -transformation bis hin zum Aufbau, Deployment und der kontinuierlichen Optimierung von Machine-Learning-Modellen. Du arbeitest eng mit den Data-Platform-Teams zusammen und sorgst dafür, dass KI-gestützte Erkenntnisse in greifbaren Geschäftswert übersetzt werden. Mit einem starken Fokus auf Innovation, Skalierbarkeit und operative Exzellenz bleibst du stets auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen (z. B. Multiagenten-Architekturen) und Cloud-Technologien auf Microsoft Azure. **Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten** * **End-to-End AI Entwicklung** – Baue und optimiere KI-Modelle und decke den gesamten Lifecycle ab, von der Datenerfassung bis zum Deployment und Betrieb. * **Maschinelles Lernen & Advanced Analytics** – Setze statistische und ML-Konzepte ein, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen, einschließlich prädiktiver Analysen, Optimierung und NLP. * **Generative KI** – Integriere und optimiere Large Language Models (LLM), einschließlich Text-to-Speech (TTS), Speech-to-Text (STT). * **Datenengineering & Pipelines** – Stelle die Datenqualität sicher, indem du die Datenerfassung, -vorbereitung und -transformation bearbeitest, um eine solide Grundlage für KI-Anwendungen zu schaffen. * **AI Deployment & Betrieb** – Implementiere skalierbare und produktionsbereite KI-Lösungen unter Verwendung von cloudbasierten MLOps Best Practices. * **AI Innovation** – Bleibe auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in KI und Cloud-Technologien und bewerte deren Integration in unsere Lösungen. * **Kundenbefähigung & Integration** – Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Tools anzupassen und in Geschäftsprozesse zu integrieren, um den maximalen Wert zu erzielen. * **Compliance & Governance** – Sorge dafür, dass alle Lösungen den Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen KI-Richtlinien entsprechen. ## Anforderungen **Das bringst du mit – Deine Skills & Erfahrung** * **3+ Jahre Erfahrung** – im Bereich AI Engineering, Data Science oder maschinelles Lernen, idealerweise mit Expertise im Datenengineering. * **End-to-End KI-Expertise** – Expertise in Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Deployment und kontinuierlicher Optimierung. * **Starke Python-Kenntnisse** – Erfahrung mit relevanten ML-Frameworks und cloudbasierten KI-Plattformen wie Azure ML und Databricks. * **Cloud- & KI-Ökosystem-Kenntnisse** – Vertraut mit den Microsoft Azure Data & AI Services sowie führenden KI-Plattformen/APIs wie OpenAI, Gemini und Anthropic. * **MLOps & Produktionseinführung** – Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools (Azure DevOps, GitHub, GitLab) und der Bereitstellung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen. * **Expertise in KI-Infrastruktur** – Erfahrung im Design und Deployment von KI-Infrastrukturen, einschließlich Containerisierung mit Docker. * **Umfassendes Verständnis von KI/ML** – Starke Grundlagen in NLP, Computer Vision und Conversational AI (z. B. Azure Bot Services, Microsoft Copilot). * **Erfahrung mit KI-Modellen** – Vertraut mit LLMs, TTS und STT-Technologien, RAG, chunking, vectorizing and VectorDBs. * **Kenntnis von KI-Regulierungen** – Verständnis der Datenschutzrichtlinien (z. B. DSGVO) und deren Auswirkungen auf KI-Projekte. * **Kundeninteraktion & Führungskompetenz** – Sicher im Umgang mit Stakeholdern und in der Leitung von Workshops. * **Innovative & teamorientierte Denkweise** – Leidenschaft für KI, proaktive Haltung und kollaborativer Arbeitsstil. * **Exzellente Kommunikationsfähigkeiten** – Fließend in Englisch (C2) und Deutsch (C1). **Zertifizierungen:** Du bringst die nachfolgenden Zertifizierungen mit oder bist motiviert, diese in naher Zukunft zu absolvieren. * Microsoft Azure Solutions Architect Expert * Microsoft Fabric Analytics Engineer * Databricks Certified Data Engineer Professional **Ausbildung:** * Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich **Sprachkenntnisse:** * Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch **Deine Rolle im Projekt – Beitrag und Verantwortungsbereich** In der Rolle des Data Solution Architects wirst du in den nachfolgenden Phasen einen wesentlichen Beitrag leisten * **Pre-Sales** → Agieren als “Trusted Advisor”, Durchführung von PoCs & MVPs, Zusammenarbeit mit Partnern (u. a. Microsoft), Unterstützung des Vertriebs bei technischem Scoping & Aufwandsschätzungen * **Concept** → Analyse, Architektur-Definition basierend auf Business Requirements, funktionales & technisches Design, Erstellung von Solution Paths, Backlogs, Kosten- & Aufwandsschätzungen * **Build** → Technische Umsetzung, Architektur-Reviews, Performance-Tuning, Tests & Dokumentation * **Go Live** → User Acceptance Test (UAT), Ops-Handbook-Erstellung, Enablement der Teams **Warum du bei uns genau richtig bist** * **Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien** – Arbeite mit Azure, Databricks & führenden AI-Technologien. * **High-Performance & Ambition** – Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen. * **Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten** – Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen. * **Innovative Unternehmenskultur** – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz. * **Breites Ecosystem** - Als Teil unserer DNA, pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.