Roche
PhD Student - Machine Learning for Biosystems Engineering(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
Keine Angabe
Basel
RO
Roche6 Tage
Intern(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Basel
Nejo KI-Zusammenfassung
You will tackle complex biological questions by developing state-of-the-art machine learning methods and multimodal integration models to advance organoid engineering and high-throughput screening.
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Anforderungen
- •Master’s degree, ongoing masters, or PhD studies in related technical field
- •Proficiency in Python, ML frameworks, and modern software engineering tools
- •Excellent communication and data visualization skills
- •Drive to tackle biomedical problems and enthusiasm for ML applications
- •Experience applying ML to biomedical data or open-source contributions (Nice-to-have)
Master-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Develop ML methods for organoid phenotyping
- •Design high-throughput screening techniques
- •Analyze rich, high-content datasets
- •Apply state-of-the-art machine learning methods
- •Create predictive models for perturbation screens
- •Integrate multimodal imaging and genomics data
- •Build foundational models for organoid phenotyping
- •Develop predictive methods for cell fate engineering
- •Discover causal mechanisms from perturbation experiments
- •Implement active learning for iterative experimental design
Tools & Technologien
PythonJAXPyTorchGitCI/CDscRNA/ATAC-seq
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Lockere Unternehmenskultur
- •Personal expression culture
- •Open dialogue environment
Sonstige Vorteile
- •Scientific community membership
Mentoring & Coaching
- •Expert mentorship
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Roche erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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