Airbus Defence and Space GmbH
Internship in Probabilistic Deep Learning(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Taufkirchen, München, Ottobrunn
AI
Airbus Defence and Space GmbH23 Tage
Internship in Quantum-Inspired Methods for AI Model Optimization(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Taufkirchen, Ottobrunn
Nejo KI-Zusammenfassung
In this internship, you will engage in cutting-edge research on Tensor Networks to optimize deep learning models. Your role will involve collaborating with the team, sharing findings, and documenting your work in a final report.
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Anforderungen
- •Enrolled full-time student in Computer Science (Artificial Intelligence) or equivalent field
- •Experience with AI/ML libraries such as PyTorch
- •Experience in Quantum Computing or Quantum Inspired Methods
- •Experience with TN libraries is a plus
- •Proficiency in English
- •Experience with Python programming language
- •Ability to work independently
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Support research activities on Tensor Networks for DNN optimization
- •Assist in designing novel Tensor Network architectures for deep learning
- •Communicate results and experiments within the team and externally if needed
- •Write a final report
Tools & Technologien
PyTorchPython
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Attractive salary
Familienfreundlichkeit
- •Work-life balance
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working arrangements
Lockere Unternehmenskultur
- •International networking opportunities
Moderne Technikausstattung
- •Modern technologies
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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