Du entwickelst präzise Algorithmen für die Positionsschätzung und integrierst diese in Fahrzeuge. Außerdem implementierst du neuronale Netze zur Radar-Lokalisierung und testest die Algorithmen in realen Anwendungen.
Anforderungen
- •Laufendes Studium in Informatik oder vergleichbar
- •Know-how zu Sensoren für autonomes Fahren
- •Programmierkenntnisse in Python oder C++
- •Fließende Englischkenntnisse
- •Hohes Maß an Engagement und Teamfähigkeit
- •Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- •Odometrie- und SLAM-Algorithmen entwickeln
- •Lokalisierungs- und SLAM-Algorithmen integrieren
- •Neuronale Netze für Radar-Lokalisierung implementieren
- •Algorithmen in realen Szenarien testen
Deine Vorteile
Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Dauer: 3 bis 6 Monate
35-Stunden-Woche
Original Beschreibung
# Internship - AI-Based Localization for Autonomous Driving (f/m/d)
## DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Teams bieten wir ein Praktikum für das Projekt „KI-basierte Lokalisierung für autonomes Fahren“ an. In deiner Rolle erhältst du praktische Einblicke in die KI-gestützte Lokalisierung im Kontext des autonomen Fahrens und wirst ein fester Bestandteil unseres Teams, das an zukunftsweisenden Funktionen für das autonome Parken arbeitet. Unsere Abteilung entwickelt autonome Parkfunktionen – von der ersten Konzeptphase über die Anforderungsanalyse und Wirtschaftlichkeitsbewertung bis hin zur finalen Freigabe. Wir sind ein offenes, interdisziplinäres Team, das mit Begeisterung daran arbeitet, innovative Ideen Wirklichkeit werden zu lassen und die Zukunft der automobilen Mobilität mitzugestalten.
## DEINE AUFGABEN
* Entwickle und verbessere Odometrie- und SLAM-Algorithmen zur hochpräzisen Positionsschätzung
* Integriere Lokalisierungs- und SLAM-Algorithmen in reale Fahrzeuge
* Implementiere und entwickle neuronale Netze für die Radar-Lokalisierung
* Teste und validiere die Algorithmen in realen Szenarien
## DAS BRINGST DU MIT
* Laufendes Studium im Bereich Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Kybernetik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang (bitte gib dein voraussichtliches Abschlussdatum oder das Ende deiner Immatrikulation an)
* Know-how zu relevanten Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
* Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
* Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
* Selbstständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise
## NICE TO KNOW
* Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
* Dauer: 3 bis 6 Monate
* 35-Stunden-Woche
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können.