Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent Condition Monitoring mit Embedded AI(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
Keine Angabe
Nürnberg
FR
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS2 Monate
Intern / Master Thesis - Machine Learning-Based Channel Coding for Continous-Valued Source Symbol Transmission(m/w/x)
Praktikum
Teilzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
91052 Erlangen, Am Wolfsmantel 33
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will blend research with practical application by designing machine learning-based channel coding schemes for continuous-valued source data and evaluating their performance against traditional methods.
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Anforderungen
- •Study in communication theory, signal processing, and machine learning
- •Solid understanding of physical layer concepts, including modulation and channel coding
- •Hands-on experience with Python and machine learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow, NumPy, SciPy
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Conduct a comprehensive literature review on generative models for physical layer communication
- •Design and implement generative AI-based transmission schemes using VAE, GAN, or diffusion models
- •Evaluate the performance of these schemes against conventional digital baselines in terms of distortion, reliability, and efficiency
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlowNumPySciPy
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
Lockere Unternehmenskultur
- •Open and friendly working atmosphere
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Varied tasks
Sinnstiftende Arbeit
- •Application-oriented research
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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