AI
Airbus Defence and Space GmbH17 Tage
Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Manching
Nejo KI-Zusammenfassung
As an intern in Federated Learning for collaborative air combat, you will dive into cutting-edge machine learning techniques, working on both supervised and unsupervised methods to analyze sensor data in innovative ways.
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Anforderungen
- •Enrollment as a full-time student in Data Science, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, or related field
- •Interest in algorithmic machine learning, evaluation metrics, and experimental research
- •Project experience in Data Science
- •Familiarity with scientific research domain
- •Programming experience with Python, including PyTorch, TensorFlow, or scikit-learn
- •Experience with Version Control Systems, e.g., GIT
- •Experience with clustering/classification algorithms
- •Experience with Docker and Kubernetes
- •Good communication skills in English
- •Awareness of compliance risks and commitment to integrity
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Research and implement clustering algorithms
- •Research and implement classification algorithms
- •Design evaluation pipelines
- •Implement evaluation pipelines
- •Conduct experiments on standalone devices
- •Conduct experiments on distributed setups
- •Visualize and interpret results
- •Document and present findings
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnGITDockerKubernetes
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Sonstige Vorteile
- •Final thesis opportunity
Lockere Unternehmenskultur
- •International environment
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Diversified technologies
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working arrangements
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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