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Full-Time/Part-Time Lecturer of Computer/Data Science(m/w/x)

GUS Germany
Potsdam, Berlin

Du trägst dazu bei, hochwertige Lehre in Computer- und Datenwissenschaft zu bieten. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Kursmaterialien, die Unterstützung von Studierenden und die Durchführung angewandter Forschung. Zudem arbeitest du eng mit internationalen Partnern und in der akademischen Gemeinschaft zusammen.

Anforderungen

  • •Mindestens 2 Jahre relevante Lehr- oder Branchenerfahrung
  • •Sehr gute Englischkenntnisse
  • •Interkulturelle Kommunikationsfähigkeiten
  • •Wohnsitz und Arbeitsgenehmigung in Deutschland
  • •Abgeschlossenes Doktorat (PhD oder DBA) von Vorteil
  • •Nachweisbare Forschungsarbeiten oder Publikationen von Vorteil

Deine Aufgaben

  • •Hochwertige Lehre in Bachelor- und Masterkursen bieten
  • •Kurspläne, Materialien und digitale Ressourcen gestalten
  • •Thesen und Forschungsprojekte von Studierenden betreuen
  • •Angewandte Forschung durchführen und akademische Ergebnisse erzielen
  • •Studierende bei der akademischen und persönlichen Entwicklung unterstützen
  • •An der Curriculum-Entwicklung und Qualitätssicherung mitwirken
  • •Mit internationalen Partnern und Industrie zusammenarbeiten
  • •Zur akademischen Gemeinschaft bei Gisma durch Gremienarbeit und Veranstaltungen beitragen

Deine Vorteile

Teamarbeit in internationaler Kultur
Moderner Arbeitsplatz in Potsdam
Vielfältige Campus-Events
Entwicklung neuer Ideen
Persönliche und berufliche Entwicklung

Original Beschreibung

## Full-Time/Part-Time Lecturer of Computer/Data Science (m, f, d) ###### Temporary, Full or part-time · Potsdam, Berlin --- ##### Your Responsibilities We are looking for a new colleague to join our faculty in Potsdam and Berlin on a full-time/part-time basis starting as soon as possible. **The opportunity:** We are seeking experienced academic professionals or industry practitioners to contribute to the delivery and development of undergraduate and postgraduate technical courses, including but not limited to the following areas: * Computer Science * Data Science * Software Engineering * Artificial Intelligence * Applied Mathematics * Programming * Data Structures * Algorithms * Databases * Computer Networks * Web Development **Key Activities & Responsibilities:** * Deliver high-quality teaching in assigned courses across Bachelor's and Master's degree programmes. * Design and update course syllabi, materials, assessments, and digital resources. * Supervise theses and student research projects. * Conduct applied research and contribute to the university's academic output. * Engage in academic advising and mentoring of students. * Participate in curriculum development and quality assurance initiatives. * Collaborate with international partners and industry stakeholders. * Contribute to the broader academic community at Gisma through committee work and events. ##### Your profile * At least 2 years of relevant teaching or industry experience, with proven expertise in one or more of the listed subject areas, ideally in an international context. * Demonstrated practical proficiency with modern programming languages, frameworks, and state-of-the-art tools and technologies commonly used in the industry. * Excellent English language skills. * Strong intercultural communication skills and a student-centered approach to teaching. * Residence and legal authorization to work in Germany. * A completed doctoral degree (PhD or DBA) in a relevant field is an advantage. * Proven track record of scholarly research, publications, or applied industry projects is an advantage. ##### Why us? * Opportunity to work with a great team in a dynamic and international culture. * A workplace in our modern, centrally located campus in Potsdam. * Numerous campus events from the fields of art, culture, business, and science. * Opportunity to develop and implement new ideas and concepts. * Personal and professional development. As an employer, we are committed to equal opportunity and support for minorities. We do not discriminate based on ethnic origin, skin colour, religion, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or legally protected status.
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