Experte für Fertigungsdatenmanagement(m/w/x)

Veröffentlichungsdatum: 13.06.2025 Standort: Salzgitter, DE Karrierelevel: Berufserfahrene Funktionsbereich: Logistik Job ID: 3472 # Experte für Fertigungsdatenmanagement (m/w/d) | | | --- | | **Deine Rolle und Aufgaben** | | * Entwerfen und Implementieren von Datenverantwortungs- und Datenengineering-Lösungen mit dem Ziel, robuste Datenpipelines und Governance-Frameworks zu schaffen, die den spezifischen Anforderungen der Batteriezellenfertigung gerecht werden * Organisieren von Fertigungsdaten-Domänen durch Überwachung kritischer Datenbereiche, um Konsistenz und Übereinstimmung mit den Betriebsabläufen der Fabrik sicherzustellen * Umwandeln von Rohdaten in verwertbare Informationen durch Bereinigung, Strukturierung und Kontextualisierung von Produktionsrohdaten sowie Pflege und Zuordnung von Stammdaten zur Erstellung zuverlässiger, wiederverwendbarer Datenprodukte für Analytik, KI und operative Anwendungsfälle * Sicherstellen der Datenqualität und -integrität durch die Entwicklung von Systemen und Strukturen zur Überwachung, Validierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität * Analysieren von Daten zur Gewinnung betrieblicher Erkenntnisse durch Bewertung der Datenverfügbarkeit und -qualität, Identifikation von Lücken, Optimierung von Datenflüssen und Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse | | **Dein Profil** | | * Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Fertigungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet * Umfassende Erfahrung in der Orchestrierung von Daten über zentrale und dezentrale Organisationseinheiten hinweg, mit Fokus auf Datenverantwortung, Lifecycle-Management und Governance * Nachgewiesene Fähigkeit, Stammdaten zu pflegen, zuzuordnen und zu kontextualisieren * Kenntnisse im Entwurf und der Implementierung von Systemen zur Überwachung, Validierung und Verbesserung der Datenqualität im gesamten Fabrikumfeld * Fähigkeit, Initiativen zur Datenverantwortung mit langfristigen Fertigungszielen in Einklang zu bringen * Beherrschung von Python, SQL und Spark zum Aufbau skalierbarer Datenpipelines | | **Was dich zusätzlich auszeichnet** | | * Erfahrung in der Batteriezellenindustrie und der Prozessindustrie * Hohe Selbstorganisation * Motivation, eine moderne, datengesteuerte Unternehmensorganisation aufzubauen | | **Das bieten wir dir** | | * Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden * Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden) * 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub * Optionen mobiler Arbeit * Relocation Support * Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen | ## Diversity, Equity and Inclusion Wir l(i)eben Vielfalt und glauben, dass die besten Resultate in einer diversen Umgebung geschaffen werden. Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.