Dein Alltag dreht sich um die Anwendung neuester Methoden im Machine Learning zur Klassifikation von Funksignalen. Du entwickelst Prototypen und stellst sicher, dass robuste Modelle erfolgreich in die Produktentwicklung übergeben werden.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik
- •Mehrjährige Erfahrung in Machine-Learning-Verfahren
- •Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks
- •Wünschenswerte Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung
- •Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- •Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- •Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Deine Aufgaben
- •Moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren anwenden
- •Trainingsdatensätze für Klassifikationsmodelle aufbauen und pflegen
- •Relevante Merkmale aus Rohsignalen extrahieren
- •Prototypen entwickeln und robuste Modelle übergeben
- •Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
- •In agilem Team mit Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten
Deine Vorteile
Flexible Arbeitszeiten
Shopping-Karten
Getränke und Obst
Kostenlose Elektro-Tankstelle
Karriereförderung
Beteiligung am Unternehmenserfolg
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheitsförderung
Corporate Benefits
Zuschuss für Kinderbetreuung
Firmenevents
Home-Office
Original Beschreibung
Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen
# Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen Pforzheim
* Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
* Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
* Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
* Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
* Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
* Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
* Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
* Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
* Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
* Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
* Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)
* Flexible Arbeitszeiten
* Shopping-Karten
* Getränke & Obst
* Kostenlose Elektro-Tankstelle
* Karriere-förderung
* Beteiligung Unternehmenserfolg
* Betriebliche Altersvorsorge
* Gesundheits-förderung
* Corporate Benefits
* Zuschuss Kinderbetreuung
* Firmenevents
* Home-Office