Gravis Robotics
Mid / Senior SLAM Engineer(m/w/x)
Vollzeit
Senior
Keine Angabe
Zürich
GR
Gravis Robotics2 Monate
Embedded Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Zürich
Nejo KI-Zusammenfassung
As an Embedded Systems Engineer, you will focus on enhancing autonomous machines by integrating sensors, optimizing performance, and collaborating with a talented team to develop innovative solutions in a rapidly evolving industry.
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Anforderungen
- •Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
- •2+ years of proven experience with embedded platforms for machine vision in autonomous vehicles or similar domain
- •Proven track record of improving developer environment for embedded systems
- •Strong expertise in embedded GPU programming and optimization for Nvidia platforms
- •Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment
- •Strong communication and teamwork skills
- •Experience in implementing high-reliability applications in automotive or aerospace
- •Experience with Nvidia Drive SoC
- •Familiarity with autonomous vehicle technology and standards
- •Knowledge of machine learning and AI techniques for Robotics
- •Experience with ROS (Robot Operating System) and other robotics frameworks
- •Understanding of image processing and computer vision techniques and algorithms
- •Proficiency in English
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
Berufserfahrung
2 Jahre
Deine Aufgaben
- •Implement core autonomous functionalities on embedded platforms for excavators
- •Establish a solid DevOps cycle for embedded systems
- •Solve challenges related to cross-compilation, deployment, and build infrastructure
- •Collaborate with cross-functional teams to design system architectures
- •Conduct performance analysis and optimization of embedded systems
- •Maintain and improve existing codebases and documentation
- •Stay updated with advancements in autonomous machines and related technologies
- •Integrate and calibrate sensors like cameras, LiDAR, and RADAR with embedded GPU platforms
- •Implement parallel programming solutions using CUDA, OpenCL, and Halide frameworks
Tools & Technologien
Nvidia platformsNvidia Drive SoCROS (Robot Operating System)
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Gravis Robotics erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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