VI
Viessmann Climate Solutions
4 Tage

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz B.Sc. 2026(m/w/x)

Lehre
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Allendorf (Eder), Mannheim

In deinem dualen Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz analysierst du große Datenmengen und entwickelst KI-basierte Anwendungen, um Prozesse zu optimieren und wertvolles Wissen zu gewinnen.

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Anforderungen

  • Fach- oder allgemeine Hochschulreife
  • Interesse an IT-Systemen und Programmierung
  • Spaß am Lösen kniffliger Aufgaben und gutes mathematisches Wissen
  • Fähigkeit, Probleme zu erkennen und datengestützte Lösungen zu entwickeln
  • Aufgeschlossenheit gegenüber Veränderungen und neuen Technologien wie Big Data und Cloud Computing
Matura

Deine Aufgaben

  • KI-Modelle und intelligente Anwendungen entwickeln
  • Datenmanagement und Datenanalyse durchführen
  • Rohdaten aufbereiten und visualisieren
  • IT- und Data-Science-Projekte konzipieren und begleiten
  • Fortgeschrittene statistische Methoden und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz einsetzen

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Öffi Tickets

  • Mobilitätszuschuss

Sonstige Zulagen

  • Weihnachtsgeld

Mehr Urlaubstage

  • Urlaubsgeld

Weiterbildungsangebote

  • Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Mentale Gesundheitsförderung

  • Maßnahmen zur physischen und psychischen Gesundheit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Viessmann Climate Solutions erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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