Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz
Überblick
KI-Zusammenfassung
Du erhebst und nutzt Daten, führst Analysen durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle. Du arbeitest in einem Team und entwickelst KI-basierte Produkte.
Erforderliche Skills
Ausbildung
Tools & Technologien
Sprachen
Deine Aufgaben
- Erhebung von Daten
- Durchführung von Analysen
- Erstellen von Machine-Learning-Modellen
- Anwendung von KI-Modellen
- Entwicklung von Daten-Pipelines
- Mitwirken an Anwendungsentwicklung
- Anwendung agiler Vorgehensweisen
- Teilnahme an Vorlesungen
Benefits
Individuelle Ausbildungsplanung
Flexible Arbeitszeit
Großes Weiterbildungsangebot
Interne Communities
Projektteams
Kontakt
Fabian Karl
karriere@datev.de
+49 (911) 31958751
Unternehmen
DATEV eG
DATEV ist ein großer Software- und IT-Dienstleister mit Hauptsitz in Nürnberg. Über 8.800 Mitarbeiter fördern die Digitalisierung.
Unternehmenskultur
DATEV fördert Zusammenarbeit, Innovation und Diversity. Wir sind eine Genossenschaft, die Miteinander unterstützt.
Nachhaltigkeit & ESG
DATEV fördert Fortschritt, Zukunftsgestaltung und gemeinsamen Erfolg. Diversity, Equity und Inclusion sind essentiell.
Diversity & Inclusion
DATEV fördert Diversity, Equity und Inclusion, um gleichberechtigtes Arbeitsleben zu gewährleisten.
Originale Stellenbeschreibung
Duales Studium Bachelor of Science in Data Science und Künstlicher Intelligenz (m/w/d), ab 09/2025
Location: Nuremberg | Type: Full time | Remote: Predominantly on-site work
Das ist das Arbeitsumfeld:
Gemeinsam mit rund 200 Auszubildenden und dual Studierenden meisterst du die abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben und bist von Beginn an in ein Team eingebunden. Kompetente Ausbilderinnen und Ausbilder stehen dir mit Rat und Tat zur Seite und unterstützen dich bei deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung. Nach erfolgreichem Abschluss darfst du dich auf eine Übernahme von mind. einem Jahr freuen.
Zum 01.09. starten wir in einen gemeinsamen Orientierungsmonat, der sich aus einer 2-wöchigen Praxisphase bei DATEV sowie einer 2-wöchigen Online-Theoriephase der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) zusammensetzt. Anschließend beginnt am 01.10. das reguläre Studium an der DHBW.
Das sind die Aufgaben:
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Erhebung und wirtschaftliche Nutzung von Daten des Unternehmens oder unserer Kunden – die übergeordnete Aufgabe unserer Data Scientists bei DATEV
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Durchführung von Datenanalysen, z.B. mit Python, SQL oder Business-Intelligence-Tools (BI-Tools)
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Erstellen und Evaluieren von Machine-Learning-Modellen auf Big-Data-Systemen
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Anwendung generativer KI-Modelle in der Cloud
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Entwicklung, Implementierung und Wartung von Daten-Pipelines inclusive Daten-Vorverarbeitung (Data Engineering)
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Mitwirken an der Anwendungsentwicklung und -Betrieb bzw. Umsetzung von KI-basierten Produkten rund um die genannten Technologien in verschiedenen Programmiersprachen (z.B. Python, Java etc.)
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Anwendung agiler Vorgehensweisen (z.B. Scrum)
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Teilnahme an den Vorlesungen der Dualen Hochschule Baden-Württemberg am Campus Mannheim und den Praxisphasen bei DATEV in Nürnberg
Das suchen wir:
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Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit guten Ergebnissen bzw. erfüllte Zugangsvoraussetzungen der Hochschule
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Leidenschaft für Mathematik, Daten, künstliche Intelligenz (KI) und Informatik
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Vorzugsweise erste praktische Erfahrungen in der Anwendung von KI und im Umgang mit Daten
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Idealerweise Vorkenntnisse in einer Programmiersprache
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Begeisterung für moderne Technik, Digitalisierung, aktuellen IT-Trends wie Cloud-Computing und Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen
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Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Spaß an der Arbeit im Team
Das bieten wir:
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Individuelle Ausbildungs- und Einsatzplanung für alle Auszubildenden und dual Studierenden, sowie persönliche und fachliche Betreuung durch kompetente Ansprechpartner: innen
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Flexible Arbeitszeit durch Homeoffice-Tage und mobile Arbeitsausstattung inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
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Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit, sowie zahlreiche interne Communities und Projektteams zum Vernetzen und gemeinsamen Lernen
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und vieles mehr...