HO
Hochschule Luzern
6 Stunden

Dozent:in und Projektleiter:in Data Science(m/w/x)

Teilzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Luzern

In dieser Rolle unterrichtest du Data Science und entwickelst Lehrveranstaltungen, während du gleichzeitig Forschungsprojekte leitest und in Fachzeitschriften publizierst. Der Austausch mit Studierenden und die Teilnahme an Konferenzen runden den abwechslungsreichen Arbeitsalltag ab.

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Anforderungen

  • Hochschulabschluss und Promotion im Data Science oder verwandtem Gebiet
  • Berufserfahrung in Data Science und Machine Learning
  • Methodisch-didaktische Fähigkeiten
  • Erfahrung in drittmittelfinanzierten Forschungsprojekten
  • Gute Vernetzung in der Schweizer Wirtschaft
  • Stilsichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
  • Aufgeschlossene Persönlichkeit
Bachelor-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Lehrveranstaltungen im Bereich Data Science unterrichten und konzipieren
  • Drittmittelfinanzierte Forschungs- und Beratungsprojekte akquirieren, leiten und bearbeiten
  • In wissenschaftlichen Magazinen oder Fachzeitschriften publizieren
  • Netzwerkbildung auf (inter-)nationalen Konferenzen und Tagungen
  • Studierende betreuen und deren Arbeiten unterstützen

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Orts- und zeitflexibles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

  • Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung

Lockere Unternehmenskultur

  • Offene, dynamische und resultatorientierte Organisationskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Hochschule Luzern erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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