BM
BMW Group
2 Monate

Doktorand:in - Datengestützte Modellierung und Optimierung von Schaum in Hochvoltspeichern(m/w/x)

Befristeter Vertrag
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München

In diesem Promotionsprojekt arbeitest du an der datengestützten Modellierung und Optimierung von Schaum in Hochvoltspeichern. Du entwickelst innovative Modelle und Algorithmen, um die Effizienz und Sicherheit von Hochvoltbatterien in Elektrofahrzeugen zu verbessern.

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Anforderungen

  • Masterabschluss in Maschinenbau, Informatik, Materialwissenschaften, Physik oder vergleichbar
  • Fundierte Erfahrungen mit Finite-Elemente-Methoden oder anderen numerischen Berechnungsverfahren
  • Grundlegende Kenntnisse in Polymer-/Schaummechanik oder Mikrostruktursmodellierung
  • Fundierte Kenntnisse in Optimierung (multidisziplinär, gradientenfrei/gradientenbasiert)
  • Sicherer Umgang mit Python; MATLAB und ML/Data-Science-Tools von Vorteil
  • Idealerweise Kenntnisse in ML/AI-Methoden (Regression, Kreuzvalidierung, Hyperparameter-Tuning) und datengetriebene sowie Ersatzmodellierung
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Master-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Datengetriebene Mikrostrukturmodelle entwickeln und validieren
  • Schäumproduktionsparameter mit mechanischen Eigenschaften verknüpfen
  • Ersatzmodelle generieren
  • Optimierungsalgorithmen entwickeln
  • Gewichtseinsparungen und Kosteneffizienz erreichen
  • Sicherheitsziele umsetzen
  • In multidisziplinären Teams arbeiten
  • Experimentelle Validierung integrieren

Tools & Technologien

PythonMATLAB

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Boni & Prämien

  • Attraktiver, fairer Förderbetrag

Mentoring & Coaching

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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