BM
BMW Group
2 Monate

Doktorand KI-basiertes Condition Monitoring in der Großserienfertigung(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Green Job
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Dingolfing

Du entwickelst innovative Methoden zur Zustandsüberwachung und sorgst dafür, dass höchste Qualitätsstandards eingehalten werden. Deine Datenanalysen helfen dabei, Qualitätsabweichungen zu erkennen und die Fertigung zu digitalisieren.

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Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder R
  • Erfahrungen mit Machine Learning und Anomaly-Detection von Vorteil
  • Freude an wissenschaftlichen Arbeiten
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Selbstständigkeit und Freude an Teamarbeit
Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 4 – 6 Jahre

Deine Aufgaben

  • Innovative Methoden zur Zustandsüberwachung entwickeln
  • Höchste Qualitätsstandards sicherstellen
  • Forschungsergebnisse mit Experten abstimmen
  • Maschinen-, Prozess- und Produktdaten analysieren
  • Qualitätsabweichungen und Ursachen identifizieren
  • Moderne KI-Methoden zur Optimierung anwenden
  • Aktiv zur Digitalisierung der Fertigung beitragen

Tools & Technologien

PythonMATLABR

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Mentoring & Coaching

  • Umfassendes Mentoring
  • Persönliche Weiterentwicklung

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Boni & Prämien

  • Attraktiver Förderbetrag

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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