Deep Learning Engineer(m/w/x)

Vollzeit

Berufserfahren

AI/ML Job

Keine Angabe

Stäfa

Nejo KI-Zusammenfassung

As a Deep Learning Engineer, you will be at the forefront of creating innovative hearing solutions, working on everything from designing DNN models to deploying them in real-world applications, while collaborating with a dynamic international team.

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Anforderungen

•Master’s or PhD degree in computer science, electrical engineering, or related technical discipline
•2+ years of experience in deep learning and fluent in advanced TensorFlow/Keras or PyTorch concepts
•Communication skills with full professional proficiency in English
•Education in audio or speech processing, understanding of edge computing/low-power computation and embedded systems
•Experience with Unix automation tools, DevOps/MLOps

Master-Abschluss

ODER

Doktor / Ph.D.

ODER

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

2 Jahre

Deine Aufgaben

•Design and implement DNN models
•Evaluate and test software prototypes
•Deploy deep learning solutions
•Develop code in a collaborative CI/CD environment
•Support embedded solutions development
•Collaborate on product integration across R&D sites

Tools & Technologien

TensorFlowKerasPyTorchUnix automation toolsDevOpsMLOps

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible working time models

Weiterbildungsangebote

•Support for further training and development

Sinnstiftende Arbeit

•Opportunities to take on responsibility

Sonstige Vorteile

•Excellent range of foods, sports and cultural facilities

Attraktive Vergütung

•Attractive employment conditions

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sonova AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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