Du entwickelst moderne Data-Engineering-Lösungen und gestaltest innovative Datenarchitekturen. Dabei implementierst du komplexe Datenmodelle und optimierst Datenprozesse in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
Anforderungen
- •Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Analytics
- •2-5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks und PowerBI
- •Nachweisliche Erfahrung in Data-Warehouse- und Data-Lake-Projekten
- •Mindestens 2-3 Projekte in Berichtserstellung
- •Tiefgehendes Wissen über Microsoft Fabric
- •Expertise in Data Warehousing und Data Lake Architekturen
- •Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
- •Erfahrung mit Berichtserstellung in PowerBI
- •Erfahren im Einsatz von Python für Datenverarbeitung
- •Vertraut mit mehrschichtigen Datenarchitekturen
- •Erfahrung mit SAP-Konnektoren und Data-Gateways
- •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
- •Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Deine Aufgaben
- •Fortschrittliche Data-Engineering-Lösungen entwickeln
- •Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen gestalten
- •Komplexe Datenarchitekturen implementieren
- •ETL/ELT-Prozesse und Datenpipelines entwickeln
- •Technische Spezifikationen und Dokumentationen erstellen
- •Eng mit Fachabteilungen zusammenarbeiten
Deine Vorteile
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Monatliche Coworking Space Kosten
Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Bonusprogrammen
Neueste Hardware und Software
Betriebliche Altersvorsorge und Wellpass Mitgliedschaft
Original Beschreibung
## (Senior) Databricks Engineer (w/m/d)
###### Festanstellung, Vollzeit ·Deutschlandweit
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##### Deine Aufgaben
* **Architekt moderner Datenwelten:** Entwickle und implementiere fortschrittliche Data-Engineering-Lösungen auf der Databricks-Plattform.
* **Innovative Datenarchitekturen:** Gestalte und optimiere Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen unter Einsatz der Databricks Lakehouse Platform.
* **Mehrschichtige Datenmodelle:** Erschaffe und implementiere komplexe Datenarchitekturen (Bronze, Silver, Gold Layer) mit Delta Lake.
* **Effiziente Datenpipelines:** Entwickle ETL/ELT-Prozesse sowie Datenverarbeitungs-Pipelines mit Hilfe von Apache Spark.
* **Dokumentation:** Erstelle und pflege technische Spezifikationen und Dokumentationen, um nachhaltige Lösungen zu gewährleisten.
* **Kollaboration:** Arbeite eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um Datenprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten.
##### Dein Profil
* **Erfahrung:** Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Analytics, davon 2-5 Jahre spezifisch mit Microsoft Fabric oder Databricks und PowerBI.
* **Projekterfahrung:** Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Projekten sowie Berichtserstellung (mindestens 2-3 Projekte).
* **Technisches Know-how:**
* Tiefgehendes Wissen über Microsoft Fabric und dessen Komponenten
* Expertise in Data Warehousing und Data Lake Architekturen
* Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
* Erfahrung mit Berichtserstellung in PowerBI
* Erfahren im Einsatz von Python für Datenverarbeitung und -analyse (PySpark)
* Vertraut mit mehrschichtigen Datenarchitekturen (Bronze/Silver/Gold Layer Konzepte)
* **Zusatzkenntnisse:**Erfahrung mit SAP-Konnektoren, Data-Gateways und EntraID (Graph-API)
* **Soft Skills:**Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
##### Was wir dir bieten
* **Flexibilität:** Gestalte deine Arbeitszeit nach deinen Bedürfnissen und arbeite von zu Hause oder in einem unserer Büros in Berlin, München oder Grünwald.
* **Coworking-Budget:** Monatliche Übernahme der Kosten für gemeinsames Arbeiten im nächstgelegenen Coworking Space.
* **Attraktive Vergütung:** Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt bieten wir Bonusprogramme und zahlreiche Benefits (u.a. betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft, täglicher Mittagessen Zuschuss).
* **Top-Ausstattung:** Neueste Hardware (einschließlich MacBook Pro) und moderne Software für effizientes Arbeiten.
* **Zusätzliche Vorteile:** Betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft und täglicher Mittagessen-Zuschuss.
##### Standort
Home Office ist jederzeit möglich. Unsere Büros in Berlin, München und Grünwald stehen dir ebenfalls offen. Wenn du nicht in der Nähe eines dieser Standorte wohnst, kannst du unser monatliches Coworking-Budget nutzen. Die Arbeit beim Kunden findet zum großen Teil remote statt.