Dein Alltag als Data Scientist besteht darin, Prognosemodelle für Energiepreise zu entwickeln. Du sammelst und transformierst Daten aus verschiedenen Quellen und bereitest die Analyseergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen auf.
Anforderungen
- •Universitäts- oder Hochschulabschluss im Bereich Informatik
- •Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist
- •Fundierte Kenntnisse in Python
- •Berufserfahrung im Umgang mit APIs
- •Berufserfahrung mit Datenbanksystemen
- •Erfahrung in der Energiewirtschaft
- •Kenntnisse im Energiehandel
- •Begeisterung für Zeitreihen und Statistik
- •Interesse an maschinellem Lernen
- •Sichere Kommunikation auf Englisch
- •Selbstständige Arbeitsweise
- •Teamfähigkeit
- •Durchsetzungsvermögen
Deine Aufgaben
- •Prognosemodelle für Energiepreise entwickeln
- •Modelle in der Cloud (Azure) aufbauen
- •Modelle evaluieren und automatisieren
- •Modelle produktiv bereitstellen, z. B. über Azure Machine Learning
- •Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und bereinigen
- •Daten transformieren und strukturieren mit Snowflake und dbt
- •Handelsentscheidungen durch datengetriebene Modelle unterstützen
- •Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten
- •Komplexe Zusammenhänge mit BI-Tools darstellen
Deine Vorteile
Innovationsfreudiges Umfeld
Freiheit zur Nutzung moderner Technologien
Wertschätzung von Eigenverantwortung
Flexibilität bei Arbeitsort und Ausstattung
Original Beschreibung
# Data Scientist
**Hannover** | **Full time**
**Aufgaben**
* Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python.
* Die Modelle baust du in der Cloud (Azure) auf, evaluierst, automatisierst sie und stellst sie produktiv bereit, z. B. über Azure Machine Learning oder MLflow.
* Du sammelst, bereinigst und transformierst Daten aus vielfältigen Quellen – Strombörsen, Wetterdienste, IoT-Geräte oder interne Systeme – und bringst sie mithilfe moderner Tools wie Snowflake und dbt in eine strukturierte, nutzbare Form.
* Durch datengetriebene Modelle unterstützt du Handelsentscheidungen, etwa durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten.
* Deine Analyseergebnisse bereitest du zielgruppengerecht auf – ob für Trader, das Management oder die IT – und nutzt dabei BI-Tools, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen.
**Anforderungen**
* Du verfügst über einen Universitäts- oder Hochschulabschluss (Diplom/Master) im Bereich Informatik, Mathematik oder Statistik.
* Dazu hast du mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python sowie anderen objektorientierten Programmiersprachen. Außerdem hast du Berufserfahrung im Umgang mit APIs und Datenbanksystemen.
* Des Weiteren bringst du Erfahrung in der Energiewirtschaft mit und kennst die Besonderheiten des Energiehandels.
* Für Zeitreihen, Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
* In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
* Eine selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen zeichnen deine Persönlichkeit aus. Dazu gehst du den Dingen gerne auf den Grund.