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Data Scientist(m/w/x)

350 Lilly Deutschland GmbH
Bad Homburg vor der Höhe

Du passt globale Modelle an lokale Gegebenheiten an und sorgst für Transparenz in Datenprojekten. Durch die Analyse von Verkaufs- und Marktdaten entdeckst du Trends und entwickelst aussagekräftige Visualisierungen für alle Stakeholder.

Anforderungen

  • •Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Science
  • •Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist
  • •Starkes Verständnis von Statistik und eigene Modelle in MatLab, R oder Python
  • •Proficiency in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • •Vertrautheit mit ETL-Tools wie Informatica oder KNIME
  • •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • •Starke Problemlösungsfähigkeiten und Flexibilität

Deine Aufgaben

  • •Globale prädiktive Modelle anpassen und lokalisieren
  • •Transparenz über Daten- und Analyseprojekte schaffen
  • •Verkaufs-, Markt-, medizinische und Kostendaten analysieren
  • •Relationale Daten aus verschiedenen Quellen manipulieren
  • •Intuitive Visualisierungen und Dashboards erstellen

Deine Vorteile

Arbeitsatmosphäre auf Augenhöhe
Gestaltungsspielraum für Ideen
Flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis
50% Home-Office Regelung
Breites Angebot an Aktivitäten
Attraktives Gehaltspaket
Bonusregelung und finanzielle Vorteile
Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Zugang zur Corporate Lilly University
Kostenlose Parkplätze
Jobticket für öffentliche Verkehrsmittel
Möglichkeit zum Dienstrad
Fahrradverleih am Standort

Original Beschreibung

# Data Scientist (m/w/d) **Germany, Bad Homburg** | **Full time** Werde jetzt Teil unseres Teams in Bad Homburg bei Frankfurt am Main und starte ab sofort und in Vollzeit als: **Data Scientist (m/w/d)** **Deine Benefits bei Lilly** * **Arbeitsatmosphäre:** Wir begegnen uns über alle Ebenen hinweg auf Augenhöhe und schätzen unseren Team Spirit – da ist ein „Du“ einfach selbstverständlich. * **Gestaltungsspielraum**: Von Beginn an bekommst du die Freiheit, deine Ideen einzubringen und umzusetzen. Deinen Aufgabenbereich gestaltest du eigenverantwortlich. * **Work-Life-Balance:** Deine Arbeitszeit kannst du dir auf Vertrauensbasis weitgehend flexibel einteilen. Unsere Home-Office Regelung sieht hierbei 50% Anwesenheit im Büro vor. Zudem bieten wir dir ein breites Angebot an Aktivitäten, wie unter anderem regelmäßige Lauftreffs, Tischtennis-, Gymnastik-, Achtsamkeits- und Yogagruppen. * **Gehaltspaket:** Dich ertwarten neben einem attraktiven Fixgehalt, auch eine Bonusregelung, sowie weitere finanzielle Vorteile wie unsere bezuschusste Kantine u.v.m. * **Weiterentwicklung:** Wir legen Wert darauf, unsere Mitarbeitenden in ihrer Karriereentwicklung individuell zu fördern und gewährleisten gleichzeitig weltweit Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere „Corporate Lilly University“. * **Mobilität:**  Wir stellen kostenlose Parkplätze zur Verfügung. Die Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln wird mit einem Jobticket unterstützt. Außerdem hast du die Möglichkeit, ein Dienstrad zu erwerben oder dir am Standort ad-hoc ein Fahrrad zu leihen. **Your Responsibility:** * **Model Adaptation**: Modify and localize global predictive models, machine learning algorithms, and statistical frameworks to better suit the affiliate's unique market conditions and data sets * **Collaboration**: Drive transparency over advanced data and analytics project dependencies and identify upscale or reuse opportunities across different business functions * **Data Analysis**: Analyze sales, market, medical and payer data to identify local trends, patterns, and actionable insights that can drive the affiliate’s performance and enhance models * **Data Processing**: Manipulate relational data, coming from various sources and functions * **Data Visualization**: Create intuitive visualizations and dashboards to communicate both complex data science findings and more routine analysis to stakeholders at all levels **Your Profile:** * Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Economics, or a similar data driven field * 3+ years of experience as a Data Scientist or Data Analyst, preferably with exposure to marketing or sales analytics and experience in the pharmaceutical industry is a plus * Strong understanding of statistics with at least one own statistical model developed in MatLab, R or Python or similar (e.g.: time series, ROI, ML) and proficiency in using and adapting statistical models * Proficiency in SQL and experience in working with relational databases, including data visualisation (Power BI knowledge is a plus) * Familiarity with ETL tools (e.g. Informatica, KNIME, Alteryx, MS fabric) to build data pipelines * Excellent communication skills to bridge the gap between technical findings and business needs in fluent German and English * Strong problem-solving skills and ability to proactively identify new model designs under local data constraints and business needs and flexibility to adjust the role to the project needs Lilly diskriminiert nicht aufgrund des Alters, der Ethnie, der Hautfarbe, der Religion, des Geschlechts, der sexuellen Orientierung, der Geschlechtsidentität, des Geschlechtsausdrucks, der nationalen Herkunft, des geschützten Veteranenstatus, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status. # WeAreLilly
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