Data Scientist(m/w/x)

## Data Scientist (m/w/d) ### Aufgaben * Als Data Scientist (m/w/d) **entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen** für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen * Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von **datenbezogenen Komponenten** wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning * Arbeit an **komplexen Projekten und Datensätzen**, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen * Deine **Kommunikationsstärke** nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren **Probleme zu analysieren** und die **Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.** * Du arbeitest über **verschiedene Technologie-Stacks** hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) * Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team * Du profitierst von unserem Team, **Lernressourcen, Hackathons** und anderen Quellen, um deine **technische Entwicklung** voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein ### Benefits * Regelmäßige und systematische (externe und interne) **Weiterbildungsmöglichkeiten** in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science * Zugang zu **branchenübergreifenden Projekten** (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) * Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML * Arbeit in einer **offenen, flachen Umgebung**, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch * Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke * Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket * Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass * **Flexible Arbeitsumgebung**zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit ## Anforderungen * Wir freuen uns auf deinen **Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund**, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre * Mit deiner **einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft** &  **Datenmanagement** oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in **Python, R, Rust, Pyspark oder SQL** * Mit den **Grundlagen der Statistik und des Machine Learning** bist du vertraut und kennst auch deren **Anwendungen in der Produktion** wie **NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision** * Außerdem bist du vertraut mit **Cloud-Plattformen** wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure * Auf **Deutsch und Englisch** kommunizierst du **gut und gerne** * Du bist **lernbereit**, **teamfähig** und kannst **technische Konzepte** verständlich kommunizieren * Du hast gute **Projektmanagementfähigkeiten** und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten