Du konzipierst und entwickelst Machine Learning Anwendungen, forschst an hybriden KI-Methoden und unterstützt Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik
- •Fundierte Kenntnisse in mathematischen Methoden
- •Praktische und akademische Erfahrungen im maschinellen Lernen
- •Erfahrung mit neuronalen Netzen und Deep-Learning-Bibliotheken
- •Nachweisbare Erfahrungen in Prozessoptimierung und Textmining
- •Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden
- •Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1)
- •Fließende Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Machine Learning Anwendungen konzipieren, entwickeln und umsetzen
- •Neue Deep-Learning-Anwendungen für medizinische Datenanalyse entwickeln
- •Neuartige, hybride KI-Methoden konzipieren und erforschen
- •Softwaresysteme nach Kundenanforderungen umsetzen
- •Forschungsprojekte durchführen, Ergebnisse dokumentieren und publizieren
- •Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- •Lehrinhalte erstellen und Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn unterstützen
Deine Vorteile
Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels
Arbeit an der Schnittstelle von Forschung und Praxis
Einzigartige Arbeitsumgebung mit wirtschaftlicher Relevanz
Gestaltung eigener Forschungsideen
Positive Arbeitsatmosphäre mit engagierten Menschen
Maßgeschneiderte Soft-Skill-Trainings
Aktive Förderung von Diversity und Chancengleichheit
Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle
Original Beschreibung
Ort:
Sankt Augustin
Datum:
02.05.2025
# Data Scientist\*in für Medical Data Analysis in Teilzeit mit Promotionsmöglichkeit
In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler\*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Überprüfung medizinischer Datensätze, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer zur sicheren Anonymisierung medizinischer Daten und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung bei der Implementierung von Anwendungsfällen im Gesundheitssektor.
**Was Sie bei uns tun**
* Sie übernehmen die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Anwendungen.
* Sie entwickeln neue Deep-Learning-Anwendungen im Bereich medizinische Datenanalyse.
* Sie konzipieren und erforschen neuartige, hybride KI-Methoden.
* Sie setzen entsprechende Softwaresysteme nach Kundenanforderungen um.
* Sie führen Forschungsprojekte durch und dokumentieren Ihre Ergebnisse und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren diese auf internationalen Konferenzen.
* Sie erstellen Lehrinhalte und unterstützen mit Ihrer fachlichen Expertise bei Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn.
**Was Sie mitbringen**
* Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
* Fundierte Kenntnisse in mathematischen Methoden der Datenanalyse, Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung.
* Praktische und akademische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens.
* Erfahrung mit neuronalen Netzen und den gängigen Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
* Nachweisbare Erfahrungen in den Bereichen Prozessoptimierung, Textmining, Anomalieerkennung oder der Analyse von Bild- und Zeitreihendaten.
* Erfahrung beim Umgang mit agilen Softwareentwicklungsmethoden und Code-Verwaltung (z.B. Git).
* Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.
**Was Sie erwarten können**
* Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion).
* Das Spannende an der Arbeit als Data Scientist\*in bei uns ist, dass Sie an der Schnittstelle von Forschung und Praxis im Bereich Medical Data Analysis tätig sind und die Ergebnisse direkt bei unseren Kund\*innen im medizinischen Bereich umsetzen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Analyse von medizinischen Daten oder zur Verbesserung der Datenqualität zu entwickeln und im praktischen Einsatz zu testen.
* Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
* Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
* Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung.
* Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
* In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19,5 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.
**Stellensegment:**
Data Analyst, Neurology, Scientific, Database, Medical, Data, Engineering, Healthcare, Technology