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Siemens Healthineers
Gestern

Data Scientist Supply Chain Management(m/w/x)

Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Erlangen

In dieser Rolle als Data Scientist im Supply Chain Management gestaltest du aktiv die Digitalisierung der Medical Electronics Supply Chain. Dein Alltag umfasst die Analyse von Daten, die Entwicklung von Modellen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Optimierung von Prozessen.

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Anforderungen

  • Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium im Bereich Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Elektronik, Medizintechnik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Cloud, Datenmining und Analyse sowie Roboter-Prozessautomatisierung
  • Gute Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung im Umgang mit generativer KI, ML, neuronalen Netzen, statistischen Modellierungstechniken, Data-Mining-Konzepten und API-Integration
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Visualisierung von Daten mit Front-End Tools sowie mit Python, SQL, PowerBI, PowerAutomate, DevOps, Kafka und Cloud Speicher Lösungen
  • Hohe Affinität für neue Technologien
  • Kenntnisse in der IT-Softwareentwicklung sowie Supply Chain Erfahrung sind ein Plus
  • Selbstständigkeit und Freude an der Arbeit in einem agilen und internationalen Team
  • Zielorientierte Kommunikation mit internen und externen Partner*innen
  • Leidenschaft und Innovationsfreude für das Gesundheitswesen
  • Ausgeprägte Lösungsorientierung und Kreativität
Master-Abschluss

Berufserfahrung

5 Jahre

Deine Aufgaben

  • Datenanalyse der Medical Electronics Supply Chain unterstützen
  • Datenpipelines und -architekturen erstellen und pflegen
  • Aussagekräftige Erkenntnisse mit Datenmodellierung extrahieren
  • Analytische Modelle und Algorithmen entwickeln und pflegen
  • Modelle für Klassifikation und Vorhersage optimieren und validieren
  • KPI-Dashboard-Berichtslösungen für Lieferkettenprozesse fördern
  • Projekte zur Prozessoptimierung durch digitale Innovationen mitwirken
  • Mit IT und SCM-Funktionen zusammenarbeiten, um Systeme zu verbessern

Tools & Technologien

PythonSQLPowerBIPowerAutomateDevOpsKafkaSnowflake

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischfortgeschritten

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