XO
Xometry Europe
2 Monate

Data Scientist / Machine Learning Engineer(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
85521 Ottobrunn

In this role, you will transition analytics from reactive to proactive by designing and deploying predictive models. Your work will involve collaborating with various teams to turn data insights into actionable strategies, ensuring the company stays ahead in decision-making.

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Anforderungen

  • 3–5 years in Data Science, Machine Learning, or advanced analytics
  • Strong proficiency in Python and SQL
  • Solid understanding of time-series analysis, regression, and classification methods
  • Familiarity with data pipelines, model deployment, and version control
  • Strong analytical mindset and business acumen
  • Self-driven and curious
Keine Angabe

Berufserfahrung

3–5 Jahre

Deine Aufgaben

  • Build and maintain forecasting and predictive models
  • Refine the supplier claim and delay classification model
  • Clean, transform, and structure data from DWH and product systems
  • Define features and maintain data quality
  • Automate model retraining and validation
  • Conduct backtesting, experimentation, and A/B testing
  • Collaborate with Data Engineering to deploy model outputs
  • Partner with analysts to identify high-impact ML use cases
  • Document models and maintain reproducibility
  • Drive continuous improvement of the ML lifecycle and tooling

Tools & Technologien

PythonSQL

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Russischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

Deine Vorteile

Boni & Prämien

  • Significant bonuses

Mentale Gesundheitsförderung

  • Ongoing well-being activities

Gemeinnützige Ausrichtung

  • Charity projects worldwide

Mentoring & Coaching

  • Well-structured onboarding plan
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Xometry Europe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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