Data Scientist für Arabic NLP(m/w/x)

Ort: Sankt Augustin Datum: 16.04.2025 # Data Scientist für Arabic NLP in Teilzeit mit Promotionsmöglichkeit In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler\*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub zur Optimierung von NLP-Anwendungsfällen, den Anonymizer für Textanonymisierung und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung von Use Case Implementierung. **Was Sie bei uns tun** * Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, die speziell für Herausforderungen im Bereich Natural Language Processing ausgelegt sind. * Sie tragen zum Aufbau neuer NLP-Anwendungen und übernehmen die Konzeption und Realisierung von Software-Infrastrukturen insbesondere für die Verarbeitung arabischer Texte. * Sie übernehmen die Konzeption und Realisierung von neuartigen Lösungen zur Identifikation von Sprachmustern oder zur Verbesserung der Textverarbeitung inklusive ihrer Evaluierung im praktischen Einsatz. * Sie publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen. * Sie erstellen Lehrinhalte und unterstützen mit Ihrer fachlichen Expertise bei Lehrtätigkeiten an der Universität Bonn. **Was Sie mitbringen** * Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich. * Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face. * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung im Bereich Data Mining und Machine Learning. * Erfahrung in der Umsetzung von NLP-Modellen speziell für arabische Texte. * Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen im Bereich NLP in arabischer Sprache sind erforderlich. * Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch, Englisch und Arabisch. **Was Sie erwarten können** * Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das Machine Learning und LLMs zur Lösung domänenspezifischer Probleme einsetzt. * Die Möglichkeit zur Erlangung eines Doktortitels (Promotion). * Eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet, Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Praxis im Bereich Natural Language Processing und setzen die Ergebnisse direkt bei unseren Kund\*innen um. * Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung. * Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen. * In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden. Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19,5 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden. **Stellensegment:** Data Mining, Database, Neurology, Scientific, Scientist, Technology, Engineering, Healthcare, Science