Liebherr-Werk Biberach GmbH
Entwicklungsingenieur im Bereich Kranautomatisierung(m/w/x)
Vollzeit
Keine Angabe
Biberach an der Riß
FR
Franz Kessler GmbH10 Tage
Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
88422 Bad Buchau, Franz-Kessler-Straße 2
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle dreht sich alles um die Verarbeitung und Analyse hochfrequenter Sensordaten. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und implementierst analytische Algorithmen, während du sicherstellst, dass Datenschutz und Datensicherheit stets gewahrt bleiben.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
- •Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
- •Berufserfahrung wünschenswert
- •Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen
- •Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Hochfrequente Messdaten verarbeiten und ablegen
- •Datenschutz und Datensicherheit beachten
- •Automatisierte Checks durchführen
- •Machine-Learning-Pipelines erarbeiten und betreuen
- •Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken) verwalten
- •Hochfrequente Sensordaten mit Python analysieren
- •Aussagekräftige Plots erstellen und interpretieren
- •Schlüsse aus den Analysen ableiten
- •Machine-Learning-Modelle für Echtzeitanalysen entwickeln
- •Analytische Algorithmen und Funktionen entwickeln
- •Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen durchführen
- •Entwickelte Algorithmen in Echtzeit auf einem Industrie-PC implementieren
- •Funktionen dokumentieren und generiertes Wissen sichern
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Abwechslungsreiche Tätigkeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- •Langfristige Perspektive
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Täglich kostenloses Frühstück
- •Zuschuss für das Mittagessen
Firmenfahrrad
- •Bike-Leasing
Sonstige Zulagen
- •Fahrgeldzuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Unfallversicherung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Franz Kessler GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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