Du steigerst die Effizienz und minimierst Risiken in den Betriebsabläufen. Mit deinen technischen Fähigkeiten entwickelst du Automatisierungslösungen und bist für die Umsetzung strategischer Projekte verantwortlich.
Anforderungen
- •Hintergrund in Data Science und Engineering
- •Fließende Programmierkenntnisse in Python, SQL, Low-Code Anwendungen
- •Starkes Wissen in Datenmodellierung und Datenbereinigung
- •Kenntnisse in PowerBI, Tableau oder ähnlichen Tools
- •Erfahrung in maschinellem Lernen mit LLMs, NLP, OCR
- •Projektmanagementfähigkeiten in Planung und Implementierung
- •Universitätsausbildung in Informatik, Data Science, Data Engineering
- •Prozessdesign und Prozessautomatisierung
Deine Aufgaben
- •Effizienzen und Risikominderung in Prozessen generieren
- •ETL-, Datenwissenschafts- oder Visualisierungslösungen entwerfen und erstellen
- •Automatisierungslösungen aufbauen und implementieren
- •Projekte verwalten, um strategische Lösungen umzusetzen
Original Beschreibung
# Data Scientist - Banking Operations 80% - 100% (f/m/d)
**Zurich** | **Full time**
Builds and implements Intelligent Automation and Data Analytics solutions for Banking Operations. The Data Scientist will work on projects that reduce regulatory/operating risks, increase efficiency and scalability.
## YOUR CHALLENGE
**Responsibilities**
* Generate efficiencies and risk reduction in Operational Processes, by designing & building ETL, data science or visualization solutions
* Intelligent automation: build and implement automation solutions using technical skills and process engineering expertise
* Project Management: Manage projects of varying duration to implement strategic solutions for Operations in collaboration with Technology
## YOUR PROFILE
**Competencies**
* A background in Data Science and Engineering
* Programming: fluency in Python (or similar), SQL**,** low code applications (Alteryx, Dataiku or similar)
* Data Engineering: Strong knowledge and ability in Data Modelling, Data Cleansing, creating and maintaining Data Products
* Data Visualization: PowerBI, Tableau or similar
* Machine learning experience: LLMs, NLP, OCR
* Project Management skills – Planning, requirements gathering, documentation, implementation, stakeholder management
**Education**
* University Education in Computer Science, Data Science, Data Engineering
* Process design, process automation, data analytics, data science