Data Scientist | AI Solution Architect(m/w/x)

Data Scientist | AI Solution Architect (m|w|d) bei Convidera GmbH | softgarden Wir sind Impulsgeber:innen, Mutmacher:innen, Wegbereiter:innen. Wir passen in keine Schublade und das möchten wir auch nicht. Unsere kompetenzbunten Teams vereinen Kreativität und Innovationskraft mit Umsetzungsintelligenz, um unsere Kund:innen bei der digitalen Transformation zu begleiten. Als Data Scientist (m|w|d) bei Convidera bist du Teil eines interdisziplinären Squads, das mit Kunden, Gründungsteams und internen Produktentwickler:innen zusammenarbeitet, um echte Businessprobleme mit KI-basierten Lösungen zu adressieren. Du denkst nicht in Modellen, sondern in **Systemen, Pipelines und Wertschöpfung** – und entwickelst daraus skalierbare, realitätsnahe Ansätze. * **Brücke zwischen Business und Technik**: Du arbeitest eng mit unseren Consultants und Kunden zusammen, verstehst deren Herausforderungen und übersetzt Business-Fragen in datengetriebene Antworten, wobei du stets die Datenqualität der Projekt-Pipeline im Blick hast * **End-to-End**: Du gestaltest KI-Pipelines von der Datenexploration, über Datenvisualisierungen, die Analyse komplexer Datensätze bis zur Handlungsempfehlung und produktiven Lösung – gerne auch als Prototyp oder MVP * **Konzeption trifft Anwendung**: Du übersetzt komplexe technische Zusammenhänge in skalierbare Konzepte, arbeitest aber auch hands-on an Experimentdesigns, um Hypothesen zu validieren * **Lösungsarchitektur**: Du definierst, wie ein KI-System technisch aussehen muss, damit es den Business Impact erreicht – von Datenstruktur bis Modellstrategie * **Data Engineering leicht gemacht**: Du nutzt Python und gängige Frameworks, um Analysen strukturiert und wiederverwendbar umzusetzen und bringst deine Modelle und Experimente aus Jupyter-Notebooks mit modernen Tools (z. B. Microsoft Azure) in deployed Pipelines * **Multiplikator in der Organisation**: Du hilfst mit, unser AI-Ökosystem intern zu stärken – durch Best Practices, strukturiertes Wissen und datengetriebenes Mindset * **Optional**: Wenn du möchtest, kannst du an internen Venture-Projekten mitarbeiten oder selbst Initiativen anstoßen * Projekte mit Impact, die wirklich etwas bewegen mit Zugriff auf spannende Daten, visionäre Kunden und eigene Ventures * Maximalen Gestaltungsspielraum und die Freiheit, dich fachlich oder unternehmerisch zu entfalten * Eine offene Feedbackkultur, jährliche Performance Reviews, vielfältige Weiterbildungen und unendlichen Lernmöglichkeiten, um deine individuellen Karriereziele zu verfolgen * Flexibilität durch mobiles Arbeiten (auch aus dem Ausland), Homeoffice ohne feste Office-Tage und großzügige Gleitzeiten * Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit transparenten Entwicklungs- und Aufstiegschancen in einem Krisensicheren Umfeld * 27 Tage bezahlten Urlaub plus Brauchtumstage und Sonderurlaub * Arbeit im industrial Office in Köln Ehrenfeld, wo auch unsere legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern stattfinden * Weitere Benefits, wie eine vergünstigten Urban Sports Club Mitgliedschaft, eine subventionierte Betriebsrente und unsere Snackbar (im Sommer mit Eistruhe!) * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit Fokus auf Datenanalyse - entweder im universitären Umfeld (z.B. durch eine Promotion mit Anwendungsbezug) oder im Unternehmenskontext * Leidenschaft für technische Tiefe und konzeptionelles Denken – du willst nicht nur coden, sondern verstehen und gestalten * Exzellente Kenntnisse in Python sowie mit gängigen Data-Science- und Visualisierungs-Frameworks (pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow, matplotlib/seaborn) * Erfahrung mit experimentellen Setups, Prototyping und explorativer Datenanalyse (Time Series, NLP, CV o. ä.) * Die Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse adressatengerecht aufzubereiten und visuell überzeugend darzustellen * Eine analytische, pragmatische und zielorientierte Arbeitsweise - auch bei unvollständigen oder unsauberen Daten * Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden, Stakeholdern und crossfunktionalen Teams und eine hohe Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch ### Ansprechpartner Hannah Rendel HR Business Partner