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Data Engineer(m/w/x)

marcapo GmbH
Ebern, Bamberg

Du implementierst eine Lakehouse-Datenplattform, entwickelst ELT-Prozesse und unterstützt Junior-Mitarbeitende in ihrer beruflichen Entwicklung.

Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik
  • •Mehrjährige (4+ Jahre) Berufserfahrung als Data Engineer
  • •Fundierte Kenntnisse mit Linux und Shell-Scripting
  • •Fundierte Kenntnisse mit Git und Python
  • •Fundierte Kenntnisse in (Py)Spark, Hadoop und Hive
  • •Fundierte Kenntnisse in HDFS und SQL
  • •Kenntnisse in relationale und nicht-relationale Daten
  • •Kenntnisse in REST und Kafka
  • •Datenmodellierung mit Data Vault
  • •Kenntnisse in CSV, JSON, Parquet und Delta
  • •Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric
  • •Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Synapse Analytics
  • •Idealerweise Kenntnisse in Azure DevOps
  • •Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI
  • •Optional: Kenntnisse zu Microsoft Azure
  • •Kenntnisse in der Microsoft Azure Administration via Terraform
  • •Ausgeprägte Initiative und Sozialkompetenz
  • •Selbstständige Arbeitsweise
  • •Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
  • •Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Aufgaben

  • •Implementiere eine metadatengetriebene Lakehouse-Datenplattform
  • •Unterstütze bei der Ausarbeitung eines Business Data Models
  • •Entwerfe und implementiere ELT-Prozesse zur Befüllung des Business Data Models
  • •Stimme mit internen und externen Kunden Anforderungen ab
  • •Entwickle und weise Junior-Mitarbeitende an
  • •Implementiere Best Practices und Entwicklungsstandards
  • •Etabliere eine datengetriebene Unternehmenskultur

Deine Vorteile

Angenehmes Arbeitsumfeld
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsfördernde Angebote
Feelgood-Atmosphäre

Original Beschreibung

## Data Engineer (m/w/d) ###### Permanent employee, Full-time ·Ebern,Bamberg --- ##### Wir suchen Dich als Mitarbeiter und Mensch. Zeile für Zeile entwickeln wir im marcapo Entwicklungs-Team neue Module für die Marketingportale führender Marken wie STIHL, ERGO und HONDA. Unser Anspruch? Hochwertige, zukunftsfähige Software, die Unternehmen und Partner miteinander vernetzt. Dabei bieten wir Dir nicht nur die Möglichkeit, tiefgehende Expertise in einem Spezialgebiet zu entwickeln, sondern auch den Blick über den Tellerrand – denn unsere Systeme sind vielfältig und eng verzahnt. Doch eine starke Software braucht eine ebenso starke Datenbasis – und genau hier kommst Du ins Spiel. Du möchtest nicht nur Daten bewegen, sondern sie in wertvolle Erkenntnisse verwandeln? Dann suchen wir genau Dich: einen engagierten und erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattform auf das nächste Level hebt. Dabei schätzen wir sowohl fokussierte Remote-Arbeit als auch den persönlichen Austausch – denn echte Innovation entsteht im Team. Wenn Du also bereit bist, regelmäßig für Meetings, Events und Teamaktivitäten nach Ebern oder Bamberg zu kommen, dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen! ##### Was Du tust: * **Implementierung einer metadatengetriebenen Lakehouse-Datenplattform** basierend auf Microsoft Fabric und der Medallion-Architektur * Unterstützung bei der Ausarbeitung eines Business Data Model unter Nutzung der Data Vault Modellierungstechnik * Entwurf und Implementierung von ELT-Prozessen zwecks Befüllung des im Lakehouse umgesetzten Business Data Models aus den Datenquellen * Abstimmung mit den involvierten internen und im Bedarfsfall auch externen Kunden zur Klärung von Requirements * Entwicklung und Anleitung von Junior-Mitarbeitenden * Implementierung und Durchsetzung von Best Practices, Entwicklungsstandards und Architekturvorgaben * Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und einer Data Governance ##### Was wir uns von Dir wünschen: * **Abgeschlossenes Studium** im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung * **Mehrjährige (4+ Jahre) Berufserfahrung als Data Engineer** oder in einer anderweitigen, mit den benötigten Technologien und Konzepten befassten Position * Fundierte Kenntnisse mit dem bei marcapo verwendeten Daten-Techstack: **Linux (inklusive Shell-Scripting), Git, Python, (Py)Spark, Hadoop, Hive und HDFS** * Fundierte Kenntnisse in Bezug auf den Umgang mit Daten: **SQL, relationale und nicht-relationale Daten und Datenbanken, Schnittstellentechnologien wie REST und Kafka, Datenmodellierung mit Data Vault, Datenformate wie CSV, JSON, Parquet und Delta** * Idealerweise Kenntnisse in **Microsoft Fabric oder Microsoft Azure Synapse Analytics sowie Azure DevOps** * Idealerweise Kenntnisse in **Microsoft Power BI** * Optional: Kenntnisse zu Microsoft Azure sowie der Administration von Microsoft Azure via Terraform / OpenTofu * Ausgeprägte Initiative, Sozialkompetenz und selbstständige Arbeitsweise * Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift ##### Was wir Dir bieten: * **Angenehmes Arbeitsumfeld**durch moderne technische Ausstattung (zwei Monitore und Laptop – auch für das Homeoffice), freie Wahl der Hardware (Windows / Mac), kostenfreie Mitarbeiterparkplätze, einen Bahnhof in Laufnähe, co-finanziertes, biologisches Mittagessen im Büro sowie Wasser-, Kaffee- und Teeflatrate, Obstkorb * Familienfreundliche Arbeitsbedingungen durch**flexible Arbeitszeit** (freie Einteilung der Arbeitszeit nach Absprache mit dem Team) und einen **flexiblen Arbeitsort** (in Präsenz oder hybrid) * Individuelle fachliche wie **persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten**, z.B. im Bereich Persönlichkeitsentwicklung und mit internen Coaches * Für die Gesundheit: marcapo Gym (Fitness- und EMS-Gerät) oder auch die Möglichkeit des JobRad-Leasings * **Feelgood-Atmosphäre**durch Benefits wie unser Mitarbeiterportal (Vergünstigungen und Rabatt-Coupons), die betriebliche Altersvorsorge (mit 20 % AG-Zuschuss), die variablen Gewinnboni ab Erreichung von Gewinnschwellen, die Du-Kommunikation im gesamten Unternehmen sowie unsere Team- und Firmenevents (z.B. „Abfülldonnerstag“ – das eigene marcapo-Bier vor Ort und zum Mitnehmen)
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