Im Alltag geht es darum, Kundenanforderungen zu identifizieren und eng mit Teams an datengetriebenen Produkten zusammenzuarbeiten. Du entwirfst, optimierst und wartest ETL-Prozesse und integrierst verschiedene Datenquellen in ein unternehmensweites Datenmodell.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik
- •Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenbankmodellierung
- •Fundierte SQL-Kenntnisse und Microsoft Power BI Erfahrung
- •Erfahrung in Cloud-Umgebungen und ETL-Prozessen
- •Hohe Motivation und Lernbereitschaft
- •Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Kundenanforderungen identifizieren und analysieren
- •Mit internen Teams an datengetriebenen Produkten arbeiten
- •ETL-Prozesse entwerfen, umsetzen und optimieren
- •Metadatengetriebene Datenquellen integrieren
- •Datamarts und Power BI Semantic Models implementieren
- •Datenqualitätsprobleme erkennen und beheben
- •Technische Sicherheitsmaßnahmen zum Datenschutz implementieren
Deine Vorteile
Moderne Unternehmenskultur
Flexible Arbeitszeitmodelle
Jährliches Gesundheitsbudget
Teamspirit durch Teamevents
Stetiges Lernen und Entwicklung
Vermögenswirksame Leistungen
Fahrradleasing
Job-Ticket
Spitzen Sportprogramm
Betriebskrankenkasse
Kostenlose Getränke
Bezuschusstes Betriebsrestaurant
Corporate Benefits
Original Beschreibung
Das Team Data Analytics steht für Innovation und die Digitale Transformation von Arvato. Für unsere internationalen Top-Kunden konzipieren, entwickeln und betreiben wir IT-Lösungen, die den Mehrwert unserer Supply Chain Lösungen erhöhen – seien es schlaue Add-Ons oder integrierte Gesamtlösungen aus IT und Logistik. Wir arbeiten und denken agil, sind visionär und zukunftsorientiert. In dem Team Data Engineering suchen wir Unterstützung und freuen uns, wenn du als **Data Engineer (m/w/x)** an unserem Standort in **Gütersloh** Teil des Teams wirst. **Are you on it?**
## Deine Aufgaben
* Identifikation von Kundenanforderungen und Zusammenarbeit mit internen Teams zur Gestaltung datengetriebener Produkte
* Design, Umsetzung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen (Azure Databricks)
* Metadatengetriebene Integration unterschiedlicher Datenquellen (z.B. SAP HANA oder relationale Datenbanken) in das unternehmensweit gültige Datenmodel (Azure Data Lake)
* Implementierung von Datamarts und Power BI Semantic Models (SQL, Microsoft Power BI, Git, Azure DevOps)
* Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen
* Implementierung technischer Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten
## Dein Profil
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare relevante Qualifikation
* Mindestens zwei Jahre professionelle Erfahrung auf dem Gebiet der Datenbankmodellierung für Business Intelligence Systeme
* Fundierte SQL-Kenntnisse in der Erstellung bzw. Optimierung von Abfragen sowie im Umgang mit Microsoft Power BI oder alternativen BI-Tools
* Erfahrung in Cloud-Umgebungen und ETL-Prozessen (Azure Databricks)
* Hohe Motivation und Lernbereitschaft Neues zu lernen sowie analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## Wir bieten
* **Unternehmenskultur**: Wir leben eine moderne, internationale und offene Unternehmenskultur. Du bist eingeladen dich einzubringen und zu entfalten
* **Work-Life-Balance**: Flexible Arbeitszeitmodelle und hybrides arbeiten mit festen Mobile Office-Anteilen
* **ArvatoCare**: Wir bieten Dir jährlich ein großzügiges Gesundheitsbudget, das Du für eine Vielzahl von Leistungen nutzen kannst
* **Teamspirit**: Respekt, Vielfalt, Hilfsbereitschaft und das „WIR“ machen uns stark. Unseren Teamspirit steigern wir durch Teamevents und gemeinsame Mittagspausen
* **Entwicklung**: Stetiges Lernen ist in unserer DNA und Kultur verankert. Wir fördern dein Netzwerk und deine Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Welcome Days, über E-Learnings bis hin zu individuellen Schulungen ganz an deine Bedürfnisse und Kenntnisse angepasst
* **Attraktives Paket**: Vermögenswirksame Leistungen, Fahrradleasing, Job-Ticket, spitzen Sportprogramm, eigene Betriebskrankenkasse, kostenlose Getränke, bezuschusstes Betriebsrestaurant, Corporate Benefits und vieles mehr
**Stellensegment:**
Supply Chain, Database, SQL, Business Intelligence, Supply, Operations, Technology