Data Engineer

Data Engineer (m/w/d)

Location: Hildesheim, Germany | Type: Full time

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Wir suchen Dich als Data Engineer ((m/w/d)

Ideale Voraussetzungen bringst Du mit, wenn Du analytisch denkst und detailverliebt bist. Du verfügst über ein hohes Maß an Kommunikationskompetenz und interdisziplinärem Denkvermögen, um gemeinsam mit KollegInnen sachlich und lösungsorientiert zu arbeiten. Der Aufbau von Prozessen zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management ist Dir vertraut. In Deiner bisherigen Tätigkeit als Data Engineer konntest Du bereits Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen, Architekturen und Datensätzen sammeln und hast Dich zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen und zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten mit der Durchführung von Ursachenanalysen interner und externer Daten und Prozesse beschäftigt

Deine Aufgaben:

• Aufbau und der Weiterentwicklung der Infrastruktur für die optimale Extraktion und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen in unseren Data Lake

• Konzeption und Aufbau der (ELT-)Infrastruktur für die Vorbereitung von Daten für die spätere Analyse durch Stakeholder und SpezialistInnen

• Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze auf Basis funktionaler und nicht-funktionale Geschäftsanforderungen

• Unterstützung der FachexpertInnen bei deren Anforderungen an die Analytics-Infrastruktur und datenbezogenen (technischen) Problemen

• Optimierung der Data Analytics Prozesse und Infrastruktur für eine bestmögliche Nutzbarkeit unserer Daten- und Datensysteme, z.B. durch die Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung oder Anpassung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit

Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit unterschiedlichen relationalen Datenbanken

• Erfahrung in der Manipulation, Verarbeitung und Extraktion von Daten aus verschiedenen Systemen

• Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenaufbereitung und -analyse

• Fortgeschrittene Kenntnisse in AWS, GCP oder Azure

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Infrastructure as code (IaC)

• Erfahrung in der Unterstützung und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.

• Hochschulabschluss in einem technischen Bereich

• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Bonuspunkte: Erfahrung mit Tableau, Cloud Security, Projektmanagement oder Jira

Für Deinen Einsatz wollen wir Dir auch etwas zurückgeben. Neben einem sinnstiftenden Unternehmensziel bekommst Du bei uns

• 30 Tage Urlaubsanspruch, um ausreichend Zeit für Erholung und persönliche Interessen zu haben

• Eine attraktive Vergütung, die deine Leistung und dein Engagement angemessen honoriert

• Die Möglichkeit hybrid zu arbeiten

• Die Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitieren

• Flexible Benefits: eine Kombinationsmöglichkeit aus 3 verschiedenen Benefits mit einem monatlichen Budget von bis zu 60€ (Hansefit, Zuschuss Kinderbetreuung, Jobradleasing)

• Corporate Benefits für die verschiedensten Produkte

• Mental Health Support durch TELUS Health, der dir und deiner Familie Unterstützung in verschiedenen Lebensbereichen bietet

• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich Zugang zu LinkedIn Learning, um deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern

• Möglichkeit der weiteren Fortbildung zugeschnitten auf ihren Tätigkeitsbereich wie zum Beispiel AWS-Zertifizierungen

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