EY
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4 Tage

Data Engineer(m/w/x)

Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin, Eschborn, Frankfurt am Main

In dieser Rolle gestaltest du die digitale Zukunft des Gesundheitswesens, indem du komplexe Datenarchitekturen entwickelst und innovative KI-Lösungen für moderne, sichere Systeme implementierst.

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Anforderungen

  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Healthcare
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Erfahrung mit Datenmanagement und Interoperabilitätsstandards
  • Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie GDPR
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung
  • Kenntnisse in ML Ops, CI/CD und Cloud Computing
  • Neugierde, Ambition und Engagement
  • Lösungsorientiertes Denken und Hinterfragen
  • Teamorientierung und Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Keine Angabe

Berufserfahrung

2 Jahre

Deine Aufgaben

  • Gesundheitsbezogene Daten analysieren und interpretieren
  • Muster und Trends in Patientendaten erkennen
  • Datenbasierte Empfehlungen für Patient:innen und HCPs ableiten
  • Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen designen
  • Skalierbare Systeme für KI-Projekte aufbauen und pflegen
  • Machine-Learning-Modelle und LLM-Anwendungen entwickeln
  • KI-Lösungen in produktive Gesundheitsumgebungen integrieren
  • Datenschutz- und regulatorische Standards wie GDPR sicherstellen
  • Interoperabilität und branchenspezifische Anforderungen berücksichtigen
  • Informationslücken gemeinsam mit klinischen Teams identifizieren
  • Prozesse optimieren und die Geschäftsentwicklung technisch unterstützen

Tools & Technologien

HL7FHIRopenEHRSNOMED CTOMOPIHExDTPythonRSQLKubernetesDockerAzureAWSGCP

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Leistungsstarke, interdisziplinäre Teams

Startup-Atmosphäre

  • Innovative Technologien

Lockere Unternehmenskultur

  • Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • Inspirierende Kolleg:innen

Familienfreundlichkeit

  • Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen

Weiterbildungsangebote

  • Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Steile Lernkurve

Sonstige Vorteile

  • Barrierefreier Bewerbungsprozess
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EY erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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