SM
smartclip2 Monate
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit
Remote
Junior
Keine Angabe
Hamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle bist du Teil eines dynamischen Data-Engineering-Teams, das täglich Terabytes an TV- und Werbedaten verarbeitet. Du entwirfst skalierbare Datenpipelines und arbeitest eng mit anderen zusammen, um innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen zu entwickeln.
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Anforderungen
- •1–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- •Erfahrung mit Spark oder Hadoop, Testing und CI/CD-Pipelines
- •„Let’s figure it out“-Mentalität
- •Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Grafana, AWS
- •Interesse an TV-Daten, Adtech oder Real-Time Analytics
Keine Angabe
Berufserfahrung
1–3 Jahre
Deine Aufgaben
- •Datenpipelines für TV- und Forecasting-Produkte entwerfen und bauen
- •Pipelines schnell, sauber und zuverlässig halten
- •ETL-Prozesse, Testing und Deployment durchführen
- •Automatisierung von Unit Tests und CI/CD-Prozessen
- •Eng mit anderen Engineers zusammenarbeiten, um Datenherausforderungen zu lösen
- •Neue Tools und Frameworks ausprobieren
Tools & Technologien
PythonSQLSparkHadoopDockerKubernetesGrafanaAWS
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Startup-Atmosphäre
- •Freiraum für neue Ideen
Moderne Technikausstattung
- •Top-Equipment
Weiterbildungsangebote
- •Trainings über Udacity
- •Coursera
Team Events & Ausflüge
- •Hackathons
- •Konferenzen
- •Team-Events
Mentoring & Coaching
- •Coaching
Öffi Tickets
- •Deutschlandticket-Zuschüsse
Sonstige Zulagen
- •JobRad-Zuschüsse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Urban Sports Club
Sonstige Vorteile
- •RTL+ Premium
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens smartclip erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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