Du entwickelst eine skalierbare Datenarchitektur und implementierst robuste Datenpipelines. Dabei arbeitest du eng mit Data Analysts und den Fachabteilungen zusammen, um Datenlösungen zu schaffen und die Datenstrategie der Oikos Group voranzubringen.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik
- •Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung
- •Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure
- •Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools
- •Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Python
- •Verständnis für DataOps-Prinzipien
- •Ausgeprägtes analytisches Denken
- •Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Deine Aufgaben
- •Datenarchitektur auf Microsoft Azure entwickeln
- •Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten implementieren
- •Data Warehouse aufbauen und pflegen
- •Hochwertige Datenprodukte bereitstellen
- •Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen
- •Datenqualität und -sicherheit gewährleisten
- •Datenstrategie und Digitalisierung aktiv mitgestalten
Deine Vorteile
Mitgestaltung eines neuen Data-Ökosystems
Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
Flache Hierarchien und Entscheidungswege
Freiräume für Innovation und Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Individuelle Weiterbildungsangebote
Angemessene Vergütung
Original Beschreibung
Data Engineer Oikos (m/w/d) bei Hanse Haus GmbH
* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory)
* Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – intern wie extern
* Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud
* Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche
* Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen
* Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit
* Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group
* Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten
* Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake)
* Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub
* Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python
* Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse
* Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
* Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation
* Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group
* Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team
* Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
* Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung
* Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung
* Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings)
* Eine angemessene Vergütung
Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich.
### Ansprechpartner
Jasmin Bülling