RepRisk AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
Keine Angabe
Berlin
SE
sensmore28 Tage
Data Engineer / ML Ops(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
As a Data Engineer specializing in ML Ops, you will design and maintain data infrastructure, ensuring seamless data flow from sensors to analytics. This role involves collaborating with various teams to optimize data processes and uphold data quality.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •3+ years of hands-on experience building production data pipelines in the cloud (AWS, GCP, or Azure)
- •Proficiency in Python, SQL, and at least one big-data framework
- •Familiarity with ML Ops tooling: DVC, MLflow, Kubeflow, or similar
- •Experience designing and operating data warehouses/data lakes (e.g., Redshift, Snowflake, BigQuery, Delta Lake)
- •Strong understanding of distributed systems, data serialization (Parquet, Avro), and batch vs. streaming paradigms
- •Excellent problem-solving skills and the ability to work in ambiguous, fast-paced environments
- •Background in robotics or sensor data (radar, LiDAR, camera pipelines)
- •Knowledge of real-time data processing and edge-computing constraints
- •Experience with infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) and CI/CD for data workflows
- •Familiarity with Kubernetes and containerized deployments
- •Exposure to vision-language or action-planning ML models
Keine Angabe
Berufserfahrung
3 Jahre
Deine Aufgaben
- •Build and operate data pipelines
- •Ingest, process, and transform multi-sensor telemetry
- •Design scalable storage solutions
- •Architect high-throughput, low-latency data lakes and warehouses
- •Enable ML Ops workflows
- •Integrate DVC or MLflow for model training automation
- •Track data and model lineage
- •Ensure data quality through validation and monitoring
- •Implement alerting for anomalies and schema changes
- •Collaborate cross-functionally with Embedded Systems and Robotics teams
- •Align on data schemas, APIs, and real-time requirements
- •Optimize performance of distributed processing and queries
- •Tune storage layouts for cost-efficiency and throughput
- •Document data schemas and pipeline architectures
- •Evangelize ML Ops practices within the team
Tools & Technologien
AWSGCPAzurePythonSQLDVCMLflowKubeflowRedshiftSnowflakeBigQueryDelta LakeParquetAvroTerraformCloudFormationKubernetes
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Attractive compensation package
- •Stock options
Snacks & Getränke
- •Beverages on-site
Team Events & Ausflüge
- •Regular social events
Sonstige Vorteile
- •Assistance with relocation
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens sensmore erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Ähnliche Jobs direkt in deine Inbox?
Noch nicht perfekt?