Data Analyst:in(m/w/x)

## (Senior) Data Analyst (m/w/d) ###### Permanent employee, Full or part-time ·Hamburg --- ##### Auf diese Aufgaben freust du dich Du bist fasziniert von der Welt der Daten und möchtest mit deiner analytischen Expertise einen echten Unterschied machen? Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft für Zahlen in konkrete Ergebnisse zu verwandeln. Wir suchen einen ambitionierten (Senior) Data Analysten (m/w/d), der mit uns gemeinsam datengetriebene Entscheidungen vorantreibt und unsere Kunden dabei unterstützt, ihr volles Potenzial zu entfalten. Wenn du Freude daran hast, komplexe Zusammenhänge zu entschlüsseln und in verständliche Insights zu übersetzen, dann bist du bei uns genau richtig! Als (Senior) Data Analyst (m/w/d) bist du eine Schlüsselperson für die datengetriebene Entscheidungsfindung unserer Kunden und internen Teams. Du definierst relevante Kennzahlen, gestaltest datengestützte Prozesse und visualisierst komplexe Daten in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Customer Engineers. Ebenso arbeitest du an innovativen Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz und Machine Learning (AI). Dein Ziel ist es, fundierte Einblicke zu liefern, die strategische Entscheidung voranzutreiben und nachhaltigen Mehrwert zu generieren. **Als Teil unseres Cloud Build Teams verantwortest du:** * Kennzahlendefinition und -ableitung: Du identifizierst und definierst relevante Kennzahlen, leitest diese aus bestehenden Daten ab und entwickelst ein tiefes Verständnis für die Datenlandschaft unserer Kunden. * Komplexe Analysen: Du führst anspruchsvolle Analysen durch, einschließlich der Anwendung von Machine Learning-Modellen. * Dashboard-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst interaktive Dashboards, die komplexe Daten verständlich und handlungsorientiert aufbereiten. * Aufbau von semantischen Layern: Du gestaltest und implementiert semantische Layer mithilfe von Technologien wie dbt oder LookML. * Strategische Beratung: Du berätst unsere Kunden und internen Teams zu Themen wie KPIs, BI, Self-Service und Data Governance. * Umsetzung des Data-Driven Approach: Du lebst den datengetriebenen Ansatz und bringst deine analytische Expertise ein, um Entscheidungen auf solider Datenbasis zu ermöglichen. ##### Darauf kannst du dich freuen * Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem jede Meinung zählt und Gehör findet * Immer wieder neue und spannende Themen und Projekte, die wir kommunizieren dürfen * Austausch mit allen Abteilungen, externen Agenturen sowie Partnern (z.B. Google) * Eigenständige Gestaltung der Aufgaben mit Rückendeckung der Geschäftsführung * Flache Hierarchien und somit kurze Entscheidungswege * Inhouse Designer & Coach für einen reibungslosen Austausch und Arbeitsorganisation * Kleine Teams mit intensivem Austausch durch verschiedene Formate: München Woche, Ubiweek in Hamburg, Offsites, Stammtisch etc. ##### Dein überzeugendes Gesamtpaket * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B. im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung * Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einer vergleichbaren Rolle * Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Datenbanken (z.B. BigQuery, Snowflake, Redshift) und einen sicheren Umgang mit Visualisierungstools (z.B. Looker, Tableau) * Du hast exzellente Kenntnisse und Erfahrungen in der Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen * Du hast erfolgreich an Projekten gearbeitet, in denen Daten eine zentrale Rolle spielten * Du hast umfassende Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise mit Google Cloud * Deine Arbeit ist geprägt von Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein sowie Lösungsorientierung ##### Bonuspunkt(e) * Du hast bereits mit Google Cloud (z.B. BigQuery) und Google Analytics gearbeitet * Du hast bereits Erfahrung in der Arbeit mit Dataflows (z.B. dbt, DataForm) * Du verfügst über gute Python-Kenntnisse * Mit der Anwendung von Machine Learning / AI Modellen hast Du bereits Erfahrung gesammelt ##### Weitere Informationen Arbeitsbeginn: ab sofort Arbeitsort: Hamburg / Hybrid Umfang: Vollzeit und Teilzeit möglich