Du bist der kompetente Berater für Data Science und findest Lösungen, die echten Mehrwert bieten. Ob bei der Datenbereinigung, der Visualisierung oder der Entwicklung von Automatisierungslösungen – dein Alltag ist vielfältig und spannend.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science
- •Sehr gute Kenntnisse in Data Science-Methoden
- •Kenntnisse in Datenbanken und Analyse-Tools
- •Routinierte Anwendung von Standardtools
- •Erfahrungen in Pricing- und Sortimentsstrategien von Vorteil
- •Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Stakeholder als Berater zu Data Science Themen unterstützen
- •Lösungen für relevante Fragestellungen finden
- •ML-Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen verwenden
- •Daten aus verschiedenen Quellen bereinigen und verknüpfen
- •Datenvisualisierungen in Präsentationen oder Dashboards erstellen
- •Regelmäßige Reportings und Ad-hoc-Analysen erstellen
- •Ansätze zur Automatisierung bestehender Lösungen entwickeln
- •Ergebnisse in interdisziplinären Teams präsentieren
- •Übergang zum Betrieb der Modelle unterstützen
- •Neue Technologien und Methoden im Data Science evaluieren
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
6 Wochen Urlaub im Jahr
Individuelle Arbeitsbedingungen
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Flexible Arbeitszeiten
Rabatte im Fitnessstudio
Gesundheitsvorteile
Vielfältige Rabatte im Mitarbeiterportal
Vermögenswirksame Leistungen
Original Beschreibung
# Consultant Data Science (m/w/d)
Country/Region:
DE
ReferenceNo.:
Neckarsulm
Vollzeit
Unbefristet
Ab sofort
## Externe Stellenbeschreibung
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig!
**Deine Aufgaben**
* Teamplayer durch und durch? Im Austausch mit unseren Stakeholdern fungierst du als kompetenter Berater rund um alle Data Science Themen. Für relevante Fragestellungen aus verschiedenen Fachbereichen findest du Lösungen, die für interne und externe Kunden einen relevanten Mehrwert bieten.
* Lass die Technik für dich arbeiten: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei.
* Datenbasierte Insights: Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen und großen Datenmengen aus internen und externen Quellen (Bondaten, Kundendaten, Paneldaten etc.). Die Visualisierung von Daten in Form von Präsentationen oder Dashboards gehört zu deinem Aufgabengebiet.
* Zahlen, Daten, Fakten: Neben projektbasierter Arbeit erstellst du regelmäßige Reportings und Ad-hoc-Analysen auf Basis vorliegender Anforderungen. Für bestehende Lösungen entwickelst du Ansätze für deren Automatisierung, um Mehrwerte für alle Organisationsbereiche zu schaffen.
* Von der Idee bis zum Roll-Out: Du arbeitest in interdisziplinären Teams, präsentierst deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und unterstützt beim Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle.
* Zukunft im Blick: Die Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science liegt in deinem Verantwortungsbereich.
**Deine Vorteile**
* Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
* Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
* Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
* Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
* Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
* Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
**Dein Profil**
* Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit und hast bereits Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
* Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Data Science-, Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik-Methoden (z. B. mit Python oder R) gehören zu deinem Skill-Set. Die Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen macht dir Spaß.
* Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools (z. B. Stata, SPSS, SQL, Python) sowie praktische Erfahrungen mit Micro Strategy, Microsoft Power BI, SAC, Tableau oder weiteren Reporting & Analytics Tools setzen wir voraus. In Standardtools für Tabellenkalkulation und Präsentationen bist du routiniert.
* Idealerweise verfügst du bereits über Erfahrungen in handelsrelevanten Themenfeldern wie Pricing- und Sortimentsstrategien.
* Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Problemlösungskompetenz sowie eine hohe Eigeninitiative aus und es fällt dir leicht, in den Austausch mit Schnittstellen zu treten und im Team zu kommunizieren? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig!
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.