Im Alltag als Consultant Data Engineering entwickelst du Datenmodelle und setzt ETL-Prozesse um. Gemeinsam mit den Produktteams triffst du Technologieentscheidungen und sorgst dafür, dass die Daten für verschiedene Anforderungen verfügbar sind.
Anforderungen
- •Erste relevante Berufserfahrung
- •Grundkenntnisse in C#, Python und Pyspark
- •SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse
- •Verständnis für Cloud-Architekturen
- •Interesse an Datenmodellierung und ETL-Design
- •Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Databricks und Data Factory
Deine Aufgaben
- •Datenmodelle entwickeln für CXP-Platform
- •ETL-Prozesse konzipieren und umsetzen
- •Batch- und Neartime-Strecken modellieren
- •Technologieentscheidungen treffen für Datenlösungen
- •Lösungen mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen erarbeiten
- •Verfügbarkeit und Qualität der Daten sicherstellen
Original Beschreibung
## Consultant Data Engineering (all genders)
###### Permanent employee, Full-time ·Stuttgart, Hamburg, München, Köln, Karlsruhe
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##### Allgemein:
Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisierst Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.
Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.
##### Deine Aufgaben:
* Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung
* Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten
* Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory
* In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher
##### Das bringst du idealerweise mit:
* Erste relevante Berufserfahrung
* Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
* SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
* Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
* Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
* Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory