CA
Capgemini Invent
> 6 Monate

Consultant Data Driven Insurance(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Green Job
AI/ML Job
Keine Angabe
Berlin

Du begleitest Kunden auf ihrem Weg zur datengetriebenen Versicherung und entwickelst innovative Datenstrategien sowie KI-Lösungen. Außerdem optimierst du Pricing-Strategien und gestaltest moderne Datenarchitekturen, um die Marktposition zu stärken.

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Anforderungen

  • Praktische Projekterfahrung in Daten- und Analytics-Lösungen
  • Herausragender Studienabschluss mit quantitativer Ausrichtung
  • Technologisches Verständnis und strategische Analyse
  • Hohe Zuverlässigkeit und Teamgeist
  • Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie MS-Office-Kenntnisse
  • Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Kunden auf dem Weg zur datengetriebenen Versicherung begleiten
  • Zukunftsträchtige Datenstrategien und KI-Lösungen entwickeln
  • Pricing-Strategien und Underwriting-Regeln optimieren
  • Moderne Datenarchitekturen und Machine Learning Ops gestalten
  • Angebotsprozess und AI Strategy Offering unterstützen

Tools & Technologien

MS-Office

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Sonstige Vorteile

  • Internationale Unternehmensberatung

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Klare Karriereperspektiven
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Gemeinnützige Ausrichtung

  • Engagement für Chancengleichheit

Flexibles Arbeiten

  • Optimale Work-Life-Balance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini Invent erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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