SC
Scandit8 Tage
Computer Vision Research Internship: Image to Sequence Modeling(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Zürich
Nejo KI-Zusammenfassung
In this internship, you will collaborate with experienced ML researchers to advance machine learning methods for complex visual understanding tasks, focusing on innovative model design and extensive experimentation that could impact millions of users.
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Anforderungen
- •MSc or PhD in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or related field
- •Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch
- •Practical experience designing, training, and evaluating neural networks
- •Strong analytical and problem-solving abilities
- •Familiarity with research best practices
- •Prior research experience in computer vision, pattern recognition, sequence modeling, or image-to-sequence architectures
- •Experience training large-scale models or working with foundation-style architectures
- •Contributions to publications, preprints, or open-source machine learning projects
- •Strong communication skills and ability to work independently
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.
ODER
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Design and experiment with new ML architectures for structured visual data
- •Evaluate alternative modeling paradigms, including encoder-decoder and hybrid Transformer models
- •Investigate techniques to enhance robustness, generalization, and multi-view reasoning
- •Run systematic experiments, ablations, and error analyses to validate research hypotheses
Tools & Technologien
PythonPyTorch
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Team Events & Ausflüge
- •Hackathons
- •Summer parties
- •Company outings
- •Regular events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Scandit erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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