E.
E. Breuninger GmbH & Co.
1 Monat

Cloud/AI Platform Engineer(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
Hamburg

In dieser Rolle gestaltest du die AI-getriebene Cloud-Infrastruktur und unterstützt über 40 Teams beim Zugang zu modernsten Technologien. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von GenAI-Agenten, die Automatisierung von Prozessen und die Beratung zu innovativen AI Use Cases.

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Anforderungen

  • Fundierte Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
  • Fundierte Kenntnisse der IAM- und Sicherheitsarchitektur (RBAC, Least-Privilege, Workload Identity Federation)
  • Erfahrung mit GCP-Projektstruktur, Organisationsrichtlinien und Governance
  • Praktische Erfahrung in Containerisierung und Orchestrierung (CloudBuild, CloudRun, Kubernetes, Gitlab-CI)
  • Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform)
  • Erfahrung mit Plattform-Engineering und SRE Praktiken
  • Fundierte Kenntnisse in Monitoring, Alarting und Incident Management
  • Plattform-Engineering-Denkweise (Self-Service, Automatisierung, Einfache Bedienung)
  • Support- und Bereitschaftserfahrung mit Produktionssystemen
  • Programmier- und Automatisierungskenntnisse (Python, Bash oder ähnliches)
  • Kenntnisse in GenAI-Tools
  • Praktische Erfahrung mit aktuellen (Gen)AI/ML-Plattformen
  • Verständnis von AI-Governance, Kostenmanagement und Sicherheitsaspekten
  • Fähigkeit zur Unterstützung von Data-Science- und ML-Engineering-Teams
  • Sicheres Auftreten in beratenden Funktionen gegenüber Stakeholdern
  • Fähigkeit, technische Konzepte für ein nicht-technisches Publikum zu übersetzen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Fehlerbehebung
Keine Angabe

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Zukunft der AI-getriebenen Cloud-Infrastruktur gestalten
  • Verantwortung für alle Google Cloud Platform Aktivitäten übernehmen
  • Entwicklung und Betrieb von GenAI-Agenten unterstützen
  • AI-Plattformen mit n8n, Google Agentspace und Vertex AI entwickeln
  • Vibe Coding und AI-gestützte Entwicklungsprozesse verwenden
  • Teams bei der technischen Umsetzung innovativer AI Use Cases beraten
  • Skalierbare Architekturen für Machine Learning Workloads entwickeln
  • Mit State-of-the-Art Technologien an der Spitze der AI-Revolution arbeiten
  • Google Cloud Platform Infrastruktur verwalten
  • Cloud-spezifische Anforderungen unterstützen
  • Security & IAM Engineering mit Least-Privilege-Konzepten entwickeln
  • Self-Service-Lösungen und Infrastructure-as-Code mit Terraform bauen
  • Wiederkehrende Prozesse automatisieren
  • DevOps-Workflows entwickeln, um die Effizienz zu steigern
  • In Automatisierung und Tool-Entwicklung investieren
  • Monitoring, Alerting und Security Automation aufbauen
  • Kritische Systeme dokumentieren und Wissenssilos eliminieren
  • Cloud-Plattform kontinuierlich weiterentwickeln und neue Ideen einbringen

Tools & Technologien

Google Cloud Platform (GCP)TerraformPythonBashCloudBuildCloudRunKubernetesGitlab-CI

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Sonstige Zulagen

  • Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

  • Zuschüsse zur Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

  • 30 % Mitarbeitendenrabatt

Mehr Urlaubstage

  • Zusätzliche Urlaubstage ab dem 5. Jahr
  • Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in Europa
  • Zusätzliche Urlaubstage durch Gehaltsumwandlung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Zuschuss zur Urban Sports Mitgliedschaft

Workation & Sabbatical

  • Workation verfügbar
  • Sabbatical-Option

Firmenfahrrad

  • Company Bike Leasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens E. Breuninger GmbH & Co. erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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