Stiftung Zentrale Stelle Verpackungsregister
Data Warehouse Senior Entwickler:in(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Köln, Osnabrück
MS
mso digital GmbH & Co. KG24 Tage
Chapter Lead Data & Integration(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Osnabrück, Hamburg
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle führst du das Data & Integration Chapter und entwickelst innovative Datenlösungen. Du konzipierst ETL-Pipelines, optimierst Datenarchitekturen und erstellst aussagekräftige Dashboards, während du das Team in der kontinuierlichen Weiterentwicklung unterstützt.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- •Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Data Integration oder Data Analytics
- •Sichere Beherrschung von Python und SQL sowie Erfahrung mit modernen ETL-Tools, Cloud-Plattformen und Reporting-Lösungen
- •Sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Machine-Learning-Architekturen
- •Erfahrung in fachlicher und idealerweise disziplinarischer Führung, Motivation und Weiterentwicklung von Teams
- •Strukturierte, qualitätsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
5 Jahre
Deine Aufgaben
- •Das Data & Integration Chapter fachlich und disziplinarisch führen
- •Austausch im Team fördern und Standards entwickeln
- •ETL-Pipelines und Datenintegration konzipieren und betreuen
- •Daten aus Google Ads, Analytics und Facebook Ads extrahieren
- •Daten in modernen Cloud-Umgebungen transformieren und aufbereiten
- •Daten-, Data Warehouse-, ETL- und Machine-Learning-Architekturen entwickeln und optimieren
- •Moderne Tools und Methoden einsetzen
- •Monitoring optimieren und Tech-Stack kontinuierlich weiterentwickeln
- •Neue Technologien und Trends identifizieren
- •Datenmodelle für Visualisierungslayer konzipieren und implementieren
- •Dashboards und Berichte in Power BI, Looker Studio oder eigenen Web-Applikationen erstellen
- •Komplexe Datensätze und Visualisierungen interpretieren
- •Fundierte Insights ableiten und aktiv beraten
- •Machine-Learning-Anwendungen in Python und ggf. R entwickeln
- •Integration von Machine-Learning-Anwendungen in die Datenlandschaft begleiten
- •Kundenprojekte im Data-Analytics-Umfeld leiten
- •Beratung und Pre-Sales-Aktivitäten übernehmen
Tools & Technologien
PythonSQLETL-ToolsCloud-PlattformenGoogle CloudPower BILooker Studio
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Mobiles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Snacks & Getränke
- •Diverse Kalt- und Heißgetränke
- •Tägliches Frühstück
Weiterbildungsangebote
- •Interne und externe Schulungsprogramme
- •Fachkonferenzen
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Spendenunterstützung für NGOs
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Vielfältige Entwicklungsperspektiven
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- •Zuschuss zur Kinderbetreuung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens mso digital GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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