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Bioinformatics Data Engineer(m/w/x)

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
Heidelberg

Du entwickelst benutzerfreundliche Datenanalyse-Pipelines und integrierst Einzelzell-RNA-seq-Daten. Gemeinsam mit Doktoranden führst du Datenanalysen durch und schult sie in der Anwendung von Analyse-Pipelines.

Anforderungen

  • •M.Sc. oder Ph.D. in Bioinformatik
  • •Starke analytische Fähigkeiten
  • •Erfahrung in der Analyse von Bilddaten
  • •Grundkenntnisse in Biologie
  • •Fließend in Englisch
  • •Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • •Professionelles Zeitmanagement

Deine Aufgaben

  • •Benutzerfreundliche Datenanalyse-Pipelines erstellen
  • •Datenintegration von Einzelzell-RNA-seq-Datensätzen durchführen
  • •Datenanalysen in Zusammenarbeit mit Doktoranden durchführen
  • •Studierende und Postdocs in Datenanalyse schulen
  • •Pipelines für die Analyse von Hochdurchsatzbilddaten erkunden

Deine Vorteile

Moderne Infrastruktur
30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Vergütung nach TV-L
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Teilzeitarbeit möglich
Familienfreundliches Arbeitsumfeld
Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Gezielte Angebote zur persönlichen Entwicklung
Ganzheitliches Gesundheitsmanagement

Original Beschreibung

# Bioinformatics Data Engineer ## Einleitung ***„Forschen für ein Leben ohne Krebs“ – das ist unsere Aufgabe am Deutschen Krebsforschungszentrum. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.*** --- The Junior Research Group **"Developmental Origins of Pediatric Cancer**" is seeking from September 2025 a # Bioinformatics Data Engineer ## **Kennziffer: 2025-0175** * Heidelberg * Full-time * Junior Research Group "Developmental Origins of Pediatric Cancer" ## Aufgaben Our lab studies how neurodevelopmental principles underlie pediatric cancer formation. We investigate the underlying genetic programs of normal development to dissect how differentiation goes wrong during tumorigenesis. We also investigate tumor-specific mechanisms of transformation and growth. To understand these processes, the lab integrates single-cell sequencing, whole-genome sequencing, RNA sequencing, mouse models, iPSC-derived organoids, and functional genomics approaches. The lab has strong collaboration partner in computational biology and bioinformatics, and the candidate will be jointly supervised by the “Clinical Bioinformatics - Translational Genomics” group (Division of Pediatric Neurooncology). Through this multidisciplinary approach, the lab seeks to reveal how hijacking of developmental trajectories leads to pediatric brain cancers. ### Ihre Aufgaben: We are looking for a data engineer * to generate and harmonize user-friendly, standardized data analysis pipelines for a variety of computational tasks, including, but not limited to, mutation calling, bulk and single-cell RNA-seq analysis, and ChIP-seq/Cut&Run datasets * to perform large-scale data integration of single-cell RNA-seq datasets and generate user-friendly applications for data exploration * to perform data analysis derived from diverse scientific topics in collaboration with PhD students and postdocs * to train students and postdocs in basic data analysis pipeline implementation * to explore pipelines for analyzing high-content image analysis. Genomics approaches used in our laboratory include, but are not limited to, whole-genome sequencing, RNA-seq, ChIP-seq, Cut&Run, single-cell transcriptomics, and spatial omics. Imaging approaches include multiplexing confocal imaging and live-cell imaging. ## Ihr Profil: * M.Sc. or Ph.D. in bioinformatics, computational biology, statistics, computer science, physics, molecular biotechnology, or a related discipline; prior bioinformatics training in transcriptomics, epigenomics, and/or genomics is required * Strong analytical skills as well as broad experience with scripting languages (e.g. Python, R, Bash); knowledge of common bioinformatics software and access to databases are essential * Experience in analysis of large-scale imaging analysis preferred, but not required * Basic understanding of biology * Proficient in English, German is not required * Collaborative, communicative, ambitious, attention to detail, curiosity-driven, and organized, the ability to work in a multidisciplinary international team will be expected * Professional time management ## Unser Angebot: * Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau * 30 Tage Urlaub * Flexible Arbeitszeiten * Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen * Möglichkeit zur Teilzeitarbeit * Familienfreundliches Arbeitsumfeld * Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket * Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente * Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden **Ihre Ansprechperson:** Dr. Lena Kutscher Telefon: +49 6221/42-4622 ​**Befristung:** Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet. **Bewerbungsschluss:**22.07.2025 Wir sind davon überzeugt: Ein innovatives Forschungs- und Arbeitsumfeld lebt von der Vielfalt seiner Beschäftigten. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von talentierten Menschen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt. **Hinweis:** Wir unterliegen den Vorschriften des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Deshalb müssen alle unsere Beschäftigten einen Immunitätsnachweis gegen Masern vorlegen.
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