Du berätst Geschäftseinheiten bei der Nutzung von Daten und entwickelst Konzepte für Big Data. Dabei unterstützt du Projekte von der Idee bis zur Umsetzung und entwickelst innovative Lösungen zur Optimierung der Machine-Learning-Infrastruktur.
Anforderungen
- •Studium in (Wirtschafts-) Informatik
- •Mehrjährige Erfahrung in Big Data-Technologien
- •Versiert in Python und R
- •Ausgezeichnetes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- •Erfahrung mit Jira, Confluence oder Git
- •Gespür für kreative Problemlösungen
Deine Aufgaben
- •Geschäftseinheiten zu daten-getriebenen Use Cases beraten
- •Big Data-Konzepte on-premise, in der Cloud oder hybrid erarbeiten
- •Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung unterstützen
- •Proof-of-Concepts und Proof-of-Technique konzipieren und entwickeln
- •Machine Learning-Infrastruktur strategisch und technisch weiterentwickeln
Deine Vorteile
Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
Reisen mit Vergünstigungen
Zusätzliche individuelle Freitage
Flexibilität des hybriden Arbeitens
Beteiligung an Weiterbildung
Kostenloses Fitnessstudio
Moderner Projektspace
Original Beschreibung
# Big Data & Platform Engineer 100%
## Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus.
Die **AMAG Informatik** in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 190 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.
Bist du bereit, die Zukunft der Big Data-Technologien mitzugestalten und innovative Lösungen zu entwickeln?
Unser **Data Architecture & Platform Management** sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als **Big Data & Platform Engineer 100%**.
## Wie wir dich begeistern
* **Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service:** Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist
* **Reisen mit Vergünstigungen:** Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar
* **ZIF:** Zusätzliche individuelle Freitage – Kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit
* **Flexibilität leben:** Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens
* **Life long learning:** Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere!
* **Fit for free:** Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness
* **Kreativität fördern:** Arbeite in unserem modernen Projektspace am Hauptsitz
## Was du bei uns bewegen kannst
* **Berater\*in:** Du berätst Geschäftseinheiten zu deren daten-getriebenen Use Cases, sowohl prozessual als auch technologisch
* **Innovator\*in:** Du erarbeitest Big Data-Konzepte on-premise, in der Cloud oder hybrid, um daten-getriebene Produkte und Services zu ermöglichen
* **Architekt\*in:** Du unterstützt Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung bei der Erstellung effizienter & skalierbare Architekturen
* **Lösungsentwickler\*in:** Du konzipierst und entwickelst Proof-of-Concepts, Proof-of-Technique als auch produktive und skalierbare Lösungen in einem End-to-End-Ansatz
* **Zukunftsgestalter\*in:** Du entwickelst strategisch als auch technisch die Machine Learning-Infrastruktur weiter, um die IT- und Datenstrategie zu realisieren und das volle Datenpotenzial auszuschöpfen
## Das bringst du mit
* **Ausbildung:** Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder ähnliches
* **Erfahrung:** Du bringst mehrjährige Erfahrung in Big Data-Technologien mit, vorzugsweise im Azure-Umfeld, z.B. Databricks, Hadoop, Apache, Kafka, Spark oder vergleichbare Plattformen. Idealerweise bringst du Knowhow in Datendemokratisierungs-Plattformen wie Dataiku, Alteryx oder vergleichbaren Technologien mit.
* **Programmierskills:** Du bist versiert in Python und R sowie weiteren relevanten Sprachen und Frameworks
* **Sprachkenntnisse:** Du verfügst über ausgezeichnetes Deutsch sowie sehr gute Englischkenntnisse
* **Tools:** Du arbeitest in IT-Projekten bereits mit Kollaborationstools wie Jira, Confluence oder Git
* **Arbeitsweise:** Du hast ein Gespür für kreative Problemlösungen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte nachvollziehbar darzustellen