FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: IT-OT-Potenziale in der Intralogistik(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
Remote
Keine Angabe
Aachen
FI
FIR e. V. an der RWTH Aachen> 6 Monate
Bachelor- oder Masterarbeit: Machine Learning-Anwendungsfälle in der Intralogistik(m/w/x)
Praktikum
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
52074 Aachen, Campus-Boulevard 55
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser spannenden Bachelor- oder Masterarbeit identifizierst du relevante Anwendungsfälle für Machine Learning in der Intralogistik und bewertest sie systematisch. Dein Fokus liegt auf der Analyse und der strukturierten Gruppierung dieser innovativen Technologien.
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Anforderungen
- •Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschafts-Informatik, BWL oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- •Sicherer Umgang mit MS-Office-Programmen
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •ML-Anwendungsfälle in der Intralogistik analysieren
- •Gruppierung der Anwendungsfälle aus Funktions- und Potenzialsicht erstellen
Tools & Technologien
MS-Office
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Zeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Eigenständiges Arbeiten
- •Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
Sonstige Vorteile
- •Einblicke in Industrie und Forschung
Modernes Büro
- •Modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- •Raum für Kreativität
Mentoring & Coaching
- •Persönliche Weiterentwicklung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FIR e. V. an der RWTH Aachen erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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