Bachelor-/Masterarbeit: Materialhomogenisierung bei Leiterplatten mit künstlichen neuronalen Netzen(m/w/x)

Praktikum

Teilzeit

450 - 700 / Monat

Sankt Valentin

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Bachelor-/Masterarbeit untersuchst du, wie die Materialhomogenisierung bei Leiterplatten durch künstliche neuronale Netze optimiert werden kann. Du bereitest Modelle vor, generierst Trainingsdaten und vergleichst die Ergebnisse mit klassischen Methoden.

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Anforderungen

•Gute Programmierkenntnisse in Python
•Kenntnisse der FEM

Keine Angabe

Deine Aufgaben

•Recherche geeigneter KNN-Implementierungen in Python
•Modellaufbereitungen von Leiterplatten durchführen
•Trainingsdaten erstellen
•KNN mit freier Python Distribution implementieren
•KNN trainieren
•Ergebnisse des KNN-generierten Materials beurteilen
•Vergleich mit klassischem Berechnungsalgorithmus durchführen
•Dokumentation erstellen

Tools & Technologien

PythonANSAMetaAbaqus

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Sonstige Zulagen

•Aufwandsentschädigung

Sonstige Vorteile

•Umfangreiche Betreuung

Lockere Unternehmenskultur

•Kollegiale Atmosphäre

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Magna Powertrain erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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