Du führst Literaturrecherchen zu akustischen Emissionen durch und planst Versuchsaufbauten zur Analyse während des Druckprozesses.
Anforderungen
- •Technisches oder naturwissenschaftliches Studium
- •Interesse an innovativen Fertigungstechnologien
- •Kenntnisse in Datenanalyse und Signalverarbeitung
- •Engagiertes, selbständiges Arbeiten
- •Deutschkenntnisse auf B2-Niveau
- •Englischkenntnisse auf B2-Niveau
Deine Aufgaben
- •Literaturrecherche zu akustischen Emissionen durchführen
- •Versuchsaufbau zur Erfassung akustischer Signale planen und umsetzen
- •Akustische Daten analysieren zur Defekterkennung
- •Datenaufbereitung und Ergebnisse dokumentieren
Deine Vorteile
Erfahrene Betreuung durch Wissenschaftler
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Unterstützung bei Literaturrecherche
Hochmodernes Arbeitsumfeld
Teilnahme an Forschungsprojekten
Original Beschreibung
Ort:
Freiburg
Datum:
25.04.2025
# Bachelor/Masterarbeit im Bereich akustischer Emissionen zur Defekterkennung im LPBF-Verfahren:
Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI vergibt zum nächstmöglichen Termin in der Abteilung Additive Design and Manufacturing am Standort Freiburg eine Bachelor-/Masterarbeit zum Thema: Analyse akustische Emissionen zur Defekterkennung im LPBF-Verfahren.
**Was Sie bei uns tun**
**Hintergrund:**
Das Team Additive Manufacturing am Ernst-Mach-Institut beschäftigt sich mit der Strukturierung und dem Design von metallischen Werkstoffen sowie der Charakterisierung der resultierenden Werkstoffeigenschaften. Zur Unterstützung aktueller Forschungsprojekte sollen Strukturierungsmöglichkeiten durch additiv gefertigte Materialien betrachtet und erprobt werden. Die Fertigung von erarbeiteten Konzepten erfolgt sowohl an hausinternen LPBF-Anlagen sowie in Zusammenarbeit mit externen Partnern.
**Aufgabenstellung:**
* Literaturrecherche zum Grundlagenverständnis von akustischen Emissionen in der additiven Fertigung.
* Planung und Umsetzung eines Versuchsaufbaus zur Erfassung akustischer Signale während des Druckprozesses.
* Analyse der akustischen Daten zur Identifikation von Defekten im Prozess.
* Datenaufbereitung und Dokumentation der Ergebnisse.
**Was Sie mitbringen**
* Technisch oder naturwissenschaftlich orientiertes Studium, z.B. im Bereich Maschinenbau, Mikrosystemtechnik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang (Uni/FH).
* Interesse an innovativen Fertigungstechnologien und Werkstoffkunde.
* Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und Signalverarbeitung.
* Engagiertes, selbständiges, ergebnis- und teamorientiertes Arbeiten.
* Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit.
* Deutsch- und Englischkenntnisse auf mind. B2-Niveau.
**Was Sie erwarten können**
* Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
* Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachgebieten.
* Unterstützung durch das Angebot unserer Bibliothek bei Literaturrecherche, Beschaffung von Fachliteratur sowie der Erstellung und Finalisierung der Abschlussarbeit.
* Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist.
* Möglichkeit, an wegweisenden Forschungsprojekten teilzunehmen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
**Stellensegment:**
Automotive