Dein Alltag besteht darin, Methoden zur Radkraftableitung und Reifenabriebprognose zu entwickeln. Du recherchierst relevante Technologien, arbeitest dich in IPG CarMaker ein und dokumentierst deine Ergebnisse.
Anforderungen
- •Studium in Elektrotechnik oder Vergleichbares
- •Hohes Maß an Selbstständigkeit
- •Erste Kenntnisse in Matlab/Simulink von Vorteil
- •Gutes technisches und mathematisches Verständnis
Deine Aufgaben
- •Methodik zur Ableitung von Radkräften entwickeln
- •Literatur zu Technologien und Methoden recherchieren
- •In IPG CarMaker einarbeiten und Fahrprofile erstellen
- •Korrelationsmethodik zwischen GPS-Daten und Reifenkräften entwickeln
- •Ergebnisse dokumentieren
Deine Vorteile
Anspruchsvolles Arbeitsumfeld
Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
Möglichkeiten zur Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Parkplätze auf dem Campus
Kantine auf dem Campus
Bibliothek auf dem Campus
Und vieles mehr
Original Beschreibung
Ort:
Pfinztal
Datum:
26.06.2025
# Bachelor-/Masterarbeit: Data-Driven Mobility: Fahrzeugsimulation und Reifenabriebprognose
Im Zuge der Elektrifizierung des Antriebstranges ist damit zu rechnen, dass Abgas- und Bremsstaubemissionen an Bedeutung verlieren werden. Folglich könnte der Reifen als letzte fahrzeugbezogene Schadstoffquelle verbleiben. Zudem steigt die Abriebmenge mit zunehmender Fahrzeugmasse an, d.h. der Trend zu drehmomentstarken Antriebssystemen und schweren Elektrofahrzeugen mit immer größeren Batterien für längere Reichweiten verstärkt das Problem des Reifenabriebs. Mit zunehmender gesetzlicher Reglementierung luftgetragener Partikel steigt der Bedarf, diese auch in Fahrzeug- bzw. Flottensimulationen zu berücksichtigen, um Emissionsprognosen zu erstellen. Gesamtfahrzeugsimulationen berücksichtigen Reifenabrieb bisher jedoch nicht oder nur rudimentär.
**Was Du bei uns tust**
• Entwicklung einer Methodik zur Ableitung von Radkräften und Schätzung des Reifenabriebs zur Emissionsprognose.
• Literaturrecherche zu relevanten Technologien und Methoden
• Einarbeitung in IPG CarMaker und Erstellung von Fahrprofilen
• Entwicklung und Validierung einer Korrelationsmethodik zwischen GPS-Daten und Reifenkräften
• Dokumentation der Ergebnisse.
**Was Du mitbringst**
• Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, oder Vergleichbares
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Flexibilität
• Erste Kenntnisse in Matlab/Simulink, Python, und Modelica von Vorteil
• Gutes technisches und mathematisches Verständnist
**Was Du erwarten kannst**
• ein anspruchsvolles, attraktives, interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld
• wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre
• Möglichkeiten zur individuellen Weiterentwicklung
• flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitvereinbarung
• Parkplätze, Kantine und Bibliothek auf dem Campus
• … und noch vieles mehr!
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt maximal 20 Stunden und ist nach Absprache flexibel abzustimmen. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.
**Stellensegment:**
Database, Technology