CARIAD SE
Architect AI Data Strategy - AI Architecture(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Ingolstadt, München, Berlin, Wolfsburg
CA
CARIAD SE3 Monate
Architect AI Data Strategy - AI Architecture(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
Ingolstadt, Wolfsburg, Berlin, München
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle gestaltest du die KI-Architektur für den CARIAD ADAS-Stack, indem du innovative Methoden zur Nutzung von Daten entwickelst und die CAS-Strategie für Trainings- und Validierungsdaten vorantreibst. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Experten und das Veröffentlichen von Konzepten, um die Effizienz in der KI-Entwicklung zu steigern.
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Anforderungen
- •Tiefes Verständnis von KI-Algorithmen in den Bereichen Wahrnehmung, Verhaltensplanung, Situationsverständnis und Planung
- •Fundierte Kenntnisse über bestehende Datensätze sowie deren Herausforderungen und Vorteile
- •Umfassende Erfahrung mit bestehenden Toolchains zur Erstellung von Trainings- und Validierungsdaten für KI im Bereich automatisiertes Fahren
- •Detailliertes Wissen über den gesamten ADAS-ML-Entwicklungsprozess und die jeweiligen Datenanforderungen
- •Solide Erfahrung in der Leitung von teamübergreifenden Aktivitäten in den Bereichen KI, Software- und datengetriebene Systementwicklung
- •Fachkenntnisse in Bezug auf Validierung im automatisierten Fahren, Statistik sowie die Bedeutung synthetischer Daten für die KI-Validierung
- •Erfahrung in der Implementierung von Proof of Concepts (POCs) für KI-KPIs zur Evaluierung neuer Konzepte
- •Ausgeprägte Fähigkeit zur technischen Kommunikation sowie zur Steuerung unternehmensweiter Projekte und Prozessimplementierungen
- •Ergebnisorientierung sowie Erfahrung im Management einer komplexen KPI-Landschaft über technische, operative und geschäftliche Metriken hinweg
Keine Angabe
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Konzeption und Implementierung der CARIAD-Methodik zur Nutzung von Realwelt-, synthetischen und simulierten Daten
- •Ableiten von Anforderungen an Simulation, Generierung synthetischer Daten und Labeling
- •Definition von Metriken und Datenanforderungen für hybride Datenquellen
- •Abstimmung der KI-Modellentwicklung mit dem Systems Engineering
- •Vorantreiben der CAS-Strategie für Trainings- und Validierungsdaten
- •Zusammenarbeit mit KI- und Sicherheitsexperten
- •Veröffentlichen von Konzeptpapieren zu effizienten Datenansätzen
- •Steuern der CAS-Entwicklung zur Kombination von Realwelt-, synthetischen und simulierten Daten
- •Beitrag zum akademischen State-of-the-Art und Transfer dieser Fortschritte in die Arbeit von CARIAD
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Optionen für Remote-Arbeit
- •Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
Workation & Sabbatical
- •Temporäre Arbeit aus dem Ausland
- •Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- •Jährliche berufliche Weiterentwicklung
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage bezahlter Urlaub
- •10 Tage unbezahlter Urlaub
Firmenwagen
- •Möglichkeit zum Autoleasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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